语料库驱动的文学性文本与非文学性文本的机器翻译表现研究

发布时间：2022-12-21 22:09

　　近几年机器翻译蓬勃发展,极大地便利了人们的生活。人们普遍关注的问题是:机器翻译能否取代人类翻译?前人研究结果显示,以传递信息为主的说明文翻译,一定程度上存在被机器翻译取代的可能性。但是以传递人类情感为主的文学翻译,将面临怎样的机遇与挑战呢?该问题目前缺少系统的量化的研究证据。为探究机器翻译的发展现状,评估其当下是否有能力翻译文学作品,本研究进行了对比研究,分别测试机器翻译在文学性文本和非文学性文本上的表现,旨在检测机器翻译在处理两类文本时是否存在显著差异。本研究首先采用基于语料库的翻译研究方法,计算出文本的三个语言学指标:类符形符比（TTR）,实词密度和平均句长,之后进行案例分析,验证数据结果。数据结果表明,非文学性文本的机器翻译与其原始文本高度相关,三个语言学指标间均存在显著正相关,而文学性文本的机器翻译与其原始文本之间只有类符形符比一个语言学指标呈显著正相关。案例分析结果显示,机器翻译在文学性文本上的表现尚不能达到用户期望,输出文本有多处错译、漏译。总体而言,非文学性文本的机器翻译表现优于文学性文本的机器翻译表现。 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
Acknowledgements
摘要
Abstract
1.Introduction
    1.1 Background Information and Significance of Present Study
    1.2 Research Purpose
    1.3 Thesis Structure
2.Literature Review
    2.1 Literature Review on Machine Translation
    2.2 Literature Review on Literary Translation
    2.3 Literature Review on Corpus-related Research
    2.4 Summary
3.Research Design
    3.1 Raw Materials
    3.2 Linguistic Indicators
    3.3 Research Tools
    3.4 Summary
4.Data Analysis and Results
    4.1 Results of Type-Token Ratio(TTR)
    4.2 Results of Content Words Density
    4.3 Results of Average Sentence Length
    4.4 Summary
5.Case Studies
    5.1 Literary Text Cases and Machine Translations
    5.2 Non-literary Text Cases and Machine Translations
    5.3 Summary
6.Discussions
    6.1 Discussions on Corpus-driven Analysis Results
    6.2 Discussions on Case Analysis Results
7.Conclusions
    7.1 Major Findings
    7.2 Limitations and Suggestions
References
Biodata of the Author


【参考文献】：
期刊论文
[1]国际语料库翻译学研究新趋势——《语料库翻译学新趋向》评析[J]. 冉诗洋.  中国科技翻译. 2019(01)
[2]解构主义翻译观视域下文学作品不可译性探究[J]. 付巧玉.  东北师大学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[3]翻译研究与世界文学[J]. 孙艺风.  中国翻译. 2019(01)
[4]从“求达”到“信达雅”——严复“信达雅”成因钩沉[J]. 闫亮亮,朱健平.  外语与外语教学. 2017(05)
[5]基于语料库的文学自译语言特征考察[J]. 黎昌抱,李菁.  中国外语. 2017(02)
[6]有中国特色的文学翻译理论[J]. 许渊冲.  中国翻译. 2016(05)
[7]大数据背景下的谷歌翻译——现状与挑战[J]. 斯介生,宋大我,李扬.  统计研究. 2016(05)
[8]国外语料库翻译学研究述评[J]. 胡开宝,毛鹏飞.  当代语言学. 2012(04)
[9]国内语料库翻译研究现状调查—─基于国内学术期刊的数据分析（1993-2009）[J]. 杨梅,白楠.  中国翻译. 2010(06)
[10]基于语料库的莎剧《哈姆雷特》汉译文本中“把”字句应用及其动因研究[J]. 胡开宝.  外语学刊. 2009(01)



本文编号：3722868