基于微博的意见领袖网情感特征分析——以“非法疫苗”事件为例

发布时间：2017-12-27 17:16

  本文关键词：基于微博的意见领袖网情感特征分析——以“非法疫苗”事件为例　出处：《数据分析与知识发现》2017年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：【目的】识别意见领袖,从而研究分析意见领袖网在微博中的作用。【方法】利用两步聚类的方法识别意见领袖,通过"关注"关系构建意见领袖之间的网络矩阵;通过对各类用户情感进行分析,研究意见领袖网在微博中的作用。【结果】研究结果表明:总体用户的情感主要以消极情感为主,并且意见领袖网的情感会对普通用户的情感产生影响。【局限】仅针对单个事件进行研究,并且识别意见领袖时仅采用两步聚类方法。【结论】明星与大V类意见领袖网的积极情感变化对普通用户的积极情感变化影响最大。
[Abstract]:[Objective] to identify the opinion leaders, so as to study the role of the opinion leader's network in micro-blog. [method] we use the two step clustering method to identify opinion leaders, construct the network matrix between opinion leaders through the "attention" relationship, analyze the various user emotions, and study the role of opinion leader network in micro-blog. [result] the research results show that the general user's emotion is mainly based on the negative emotion, and the emotion of opinion leader web will affect the emotion of ordinary users. [limitations] only study individual events, and only two step clustering methods are used to identify opinion leaders. [Conclusion] the positive emotional changes of the star and the big V opinion leaders' network have the greatest impact on the positive emotional changes of the ordinary users.
【作者单位】： 四川大学商学院;
【基金】：四川大学中央高校基本科研业务费项目“基于中文微博的负面情绪预警研究”(项目编号:skqy201406)的研究成果之一
【分类号】：G206
【正文快照】： 研究不断发展和得到补充。并且主要围绕意见领袖的1引言识别与意见领袖的影响力分析两个方面进行研究。近年来,微博的用户群体不断扩大,微博已经成针对意见领袖的识别,吴岘辉等提出意见领袖挖为中国网民获取信息、传播信息的重要途径。随着微掘算法Topic-Leader Rank挖掘意见

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