网络事件和话题的热度:基于传播效果的操作化测量设计

发布时间：2018-03-26 00:14

  本文选题：网络事件　切入点：影响力　出处：《现代传播(中国传媒大学学报)》2017年05期

【摘要】：本文以网络事件和话题的热度为切入点,对网络环境下特定信息和内容的社会影响力和传播效果进行了探索性研究。基于以往信息科学和社会科学对于热度算法的研究,本研究对事件热度进行了概念界定和操作性定义,并在此基础上根据具体的应用场景,以新闻、互动、视频和网站为网络空间范围提出了动态热度算法模型,以及基于此算法的实际应用。总体而言,该算法在关键指标选取及其合成、数据的标准化、不同性质网络内容的热度合成等方面,都具有一定的创新性和较好的现实适用性;还对热度算法的发展做了一定的思考和展望,提出了热度算法优化迭代的思路。
[Abstract]:This paper takes the heat of network events and topics as the starting point to explore the social influence and dissemination effect of specific information and content in the network environment. Based on the previous research on heat algorithms in information science and social science, In this study, the concept and operational definition of event heat are defined, and based on the specific application scenarios, a dynamic heat algorithm model is proposed for the cyberspace with news, interaction, video and website. And the practical application based on this algorithm. In general, the algorithm has a certain innovation and better practical applicability in the key index selection and its composition, the standardization of data, the heat synthesis of different nature of the network content and so on. In addition, the development of the heat algorithm is considered and prospected, and the idea of optimization iteration of the heat algorithm is put forward.
【作者单位】： 清华大学新闻与传播学院;
【基金】：北京市哲学社会科学规划项目“网络社群的集体行动与社会治理”(项目编号:12SHA002)的研究成果
【分类号】：G206

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本文编号：1665490