新闻算法研究:议题综述与本土化展望

发布时间：2018-05-08 19:17

  本文选题：新闻业 + 算法机制　； 参考：《新闻与写作》2017年11期

【摘要】：本文以国内外新闻业与算法机制研究的代表性文献为材料,围绕不同机构为何采纳算法、算法如何重塑新闻生产和新闻分发环节、如何规制和防范新闻算法带来的问题等主要议题,梳理新闻算法研究的最新进展和主要观点。在文献梳理基础上,本文针对我国新闻算法的研究提出可能的研究方向和思路:一方面要立足本土化语境以及新新闻生态系统的行业现状,聚焦新闻算法的宏观逻辑、中观业态和微观实践等不同维度问题;另一方面亟需采用个案研究、民族志、机器学习等研究方法深入考察采纳新闻算法的相关机构及其现实实践,适时引入多学科理论概念、视角、路径推进该领域的知识生产。
[Abstract]:This paper takes the representative literature of the research of news industry and algorithm mechanism at home and abroad as the material. This paper focuses on the reasons for the adoption of algorithms in different institutions, how to reshape the links of news production and news distribution, how to regulate and prevent the problems brought about by news algorithms, and combs the latest progress and main viewpoints of the research of news algorithms. On the basis of this, this paper puts forward the possible research direction and thought on the research of Chinese News algorithm: on the one hand, we should base on the localization context and the industry status of the new news ecosystem, focus on the macro logic of the news algorithm, the medium view format and the micro practice and so on. On the other hand, it is urgent to use case study, ethnography and machine. Study methods, such as learning and other research methods, examine the relevant institutions and practical practice of adopting the news algorithm, and introduce the concept of multidisciplinary theory, the perspective and the path to promote knowledge production in this field.

【作者单位】： 中山大学传播与设计学院;
【分类号】：G210

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