基于用户视角的网络信息质量评价模型研究

发布时间：2018-06-18 04:42

  本文选题：信息质量评价 + 信息用户　； 参考：《图书馆学研究》2017年09期

【摘要】：用户是信息资源的最终评判者,立足用户心理和行为视角探寻高质量信息的共性特征和形成线索成为解决信息质量问题的关键。在现有文献调研的基础上系统梳理信息质量评价的理论模型,提出基于信息质量构念、外部驱动因素、内部驱动因素、态度与行为模式优化四层次的CEIA整合框架,系统揭示在网络环境下用户感知高质量信息的心理和行为路径,提出未来信息质量评价的研究方向,为信息质量评价的理论研究和实践发展提供参考。
[Abstract]:User is the final judge of information resources. It is the key to solve the problem of information quality to explore the common characteristics of high-quality information and form clues based on the psychological and behavioral perspectives of users. On the basis of existing literature research, this paper systematically combs the theoretical model of information quality evaluation, and puts forward a four-level CEIA integration framework based on information quality construction, external drivers, internal drivers, attitude and behavior model optimization. This paper systematically reveals the psychological and behavioral path of users' perception of high quality information under the network environment, and puts forward the research direction of information quality evaluation in the future, which provides a reference for the theoretical research and practical development of information quality evaluation.
【作者单位】： 安徽大学管理学院;中国地质图书馆;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目“社会化媒体信息质量感知及用户信息行为影响规律和优化研究”(项目编号:15YJC870013) 中国博士后科学基金资助项目“数据驱动的学科结构识别与演化研究:以管理科学为例”(项目编号:2016M591264)的成果
【分类号】：G203
，

本文编号：2034137