档案学视角下区域政务微博的知识发现模型研究
【图文】:
图1.1英文文献主题聚类时序图由图 1.1 可见,“数据交互”、“报表系统”、“社交媒体”以及“采集平台”等主题颇受国外研究者的关注。国外在“政务社交媒体”的研究方面重视技术与应用的交互,强调理论与技术应为实践工作服务,最终通过信息系统将学者的研究及经验予以外化,诸如关键词中的“决策支持系统”、“医学社交网络系统”以及“电子政务信息系统”都体现了这一现象。而在具体的知识发现技术方面,,如“社会网络分析”、“文本挖掘”、“信息可视化”以及“自然语言处理”等组成了目前政务微博知识发现的核心技术体系。(2)中文文献研究主题分析与国外情况相似,“微博”、“社交网络”以及“数据挖掘”同样也是国内相关文献的高频关键词,不同的是其他高频词在涵义上具有更强技术性。如表 1.3 所示,“主题模型”、“知识图谱”、“聚类”以及“情感分析”等词较为具体地指向了知识发现中文本分析、挖掘以及可视化所依赖的具体技术方案。在中心性度量方面,“微博”和“数据挖
3 社交网络 39 0.134 大数据 29 0.065 主题模型 27 0.036 信息传播影响力 27 0.17 知识图谱 26 0.048 聚类 26 0.029 情感分析 25 0.0110 用户兴趣 22 0.15相比于国外研究技术与实践结合紧密这一特征,国内文献体现出研究主题具有更明显的研究属性,主题词中包含较多的技术、模块及算法名称,尤其是聚类技术及其计算过程中常用的 K-Means 算法、TF-IDF 算法以及 LDA 算法在相关研究中的出现次数较多。观察相关主题词的演变不难发现,从 2011 年至今整个时间序列中,国内相关研究在技术方面处于不断革新与逐渐成熟的状态,然而相比欧美发达国家,我国的电子政务仍处于不断发展和普及中,针对政务微博或其他政务社交媒体的知识挖掘与发现系统研究与应用仍方兴未艾。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G206;D63
【参考文献】
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1 黄勋;游宏梁;于洋;;关系抽取技术研究综述[J];现代图书情报技术;2013年11期
2 丁艺;王益民;刘素宏;;政务微博应用与政府形象塑造[J];云南社会科学;2013年04期
3 邱泉清;苗夺谦;张志飞;;中文微博命名实体识别[J];计算机科学;2013年06期
4 杜杨沁;霍有光;锁志海;;基于复杂网络模块化的微博社会网络结构分析——以“上海发布”政务微博为例[J];图书情报知识;2013年03期
5 史丽莉;谢梅;;中国地方政务微博信息传播的效果研究[J];电子政务;2013年03期
6 王在亮;高英彤;;国际政治学中“区域”概念重构及现实考量[J];太平洋学报;2013年01期
7 张培晶;宋蕾;;基于LDA的微博文本主题建模方法研究述评[J];图书情报工作;2012年24期
8 唐晓波;王洪艳;;基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究[J];图书情报工作;2012年24期
9 潘正高;;基于规则和统计相结合的中文命名实体识别研究[J];情报科学;2012年05期
10 卞昭玲;高丽华;;微博在我国政府信息公开中的应用初探[J];档案学研究;2012年02期
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3 韩雪;地方政务微博沟通功能发挥现状及其优化[D];西北大学;2016年
4 王军;热门微博话题事件主题聚类分析[D];安徽大学;2016年
5 王树辰;基于海量舆情信息的话题检测系统的设计与实现[D];中山大学;2013年
6 刘言;从证据到记忆—档案学之逻辑起点与学科范式嬗变[D];苏州大学;2013年
7 万莉;基于语义本体的电子政务档案知识管理模型研究[D];湖北工业大学;2011年
8 靳颖;后保管时代档案学理论适应性探讨[D];浙江大学;2007年
本文编号:2675999
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