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档案学视角下区域政务微博的知识发现模型研究

发布时间:2020-05-22 12:30
【摘要】:利用政务微博这一社交媒体平台发布区域政务信息、倾听社情民意已成为我国地方国家机关政务信息活动的重要形式,相应地,地方机关通过微博平台提供的政务信息服务使得用户能够迅速知晓、概览本地重要新闻与热点事件,并从中汲取信息、获取知识。伴随着用户的信息阅读方式由全文化转变为碎片化,以从全文中提炼出的信息单元或知识单元为基本要素聚合而成的知识地图在节省读者时间、提高读者知识吸收效率方面具有重要价值。基于以上两点,同时为尊重信息单元与知识单元的来源关系、保证知识组织与知识发现的质量,本文提出了一种档案学视角下的区域政务微博知识发现模型,旨在对具有文件、档案属性的政务信息资源进行知识化开发,方便用户的知识吸收与利用,进而提升地方国家机关的政务信息知识服务水平。首先,本文对区域政务微博、档案信息资源的知识发现、社交媒体文件等核心概念进行了阐释,并对国内外相关研究进行了综述与总结,指出了本文在研究过程中的理论依据与应用的核心技术体系。其次,以档案学应用理论为基础,融合图书情报学的理论成果对经典档案学理论进行了有机整合与六元组形式的描述,阐明了其在知识组织与知识发现过程中的价值。再次,基于整合的档案学理论,借助以LDA主题建模和依存句法分析为核心的自然语言处理技术与以应用本体构建为核心知识组织技术,完成了区域政务微博知识发现模型的构建工作,确立了“原文本数据-聚类数据-信息单元-知识地图”的数据挖掘与知识开发流程。最后,以西安市为区域实例,以“专题-事件”为微博内容类别的划分标准,利用爬虫软件采集相关微博文本进行实证分析,以知识地图作为知识发现的可视化成果,结果表明本文整合、构建的理论与模型在实践层面具有一定的可行性。本文构建的档案学视角下区域政务微博的知识发现模型能够在一定程度上为区域内政务信息资源的整合与开发利用提供帮助,同时帮助用户提高知识识别与利用效率。然而,本文在理论整合的合理性、知识组织与知识发现的精度与深度、实验的信度与效度方面还存在较大的改进与提升空间,以深度学习为基础实现知识的动态表征与推理、增强全模型的智能化水平是其后的主要研究方向。
【图文】:

时序图,英文文献,主题,聚类


图1.1英文文献主题聚类时序图由图 1.1 可见,“数据交互”、“报表系统”、“社交媒体”以及“采集平台”等主题颇受国外研究者的关注。国外在“政务社交媒体”的研究方面重视技术与应用的交互,强调理论与技术应为实践工作服务,最终通过信息系统将学者的研究及经验予以外化,诸如关键词中的“决策支持系统”、“医学社交网络系统”以及“电子政务信息系统”都体现了这一现象。而在具体的知识发现技术方面,,如“社会网络分析”、“文本挖掘”、“信息可视化”以及“自然语言处理”等组成了目前政务微博知识发现的核心技术体系。(2)中文文献研究主题分析与国外情况相似,“微博”、“社交网络”以及“数据挖掘”同样也是国内相关文献的高频关键词,不同的是其他高频词在涵义上具有更强技术性。如表 1.3 所示,“主题模型”、“知识图谱”、“聚类”以及“情感分析”等词较为具体地指向了知识发现中文本分析、挖掘以及可视化所依赖的具体技术方案。在中心性度量方面,“微博”和“数据挖

时序图,中文文献,主题,聚类


3 社交网络 39 0.134 大数据 29 0.065 主题模型 27 0.036 信息传播影响力 27 0.17 知识图谱 26 0.048 聚类 26 0.029 情感分析 25 0.0110 用户兴趣 22 0.15相比于国外研究技术与实践结合紧密这一特征,国内文献体现出研究主题具有更明显的研究属性,主题词中包含较多的技术、模块及算法名称,尤其是聚类技术及其计算过程中常用的 K-Means 算法、TF-IDF 算法以及 LDA 算法在相关研究中的出现次数较多。观察相关主题词的演变不难发现,从 2011 年至今整个时间序列中,国内相关研究在技术方面处于不断革新与逐渐成熟的状态,然而相比欧美发达国家,我国的电子政务仍处于不断发展和普及中,针对政务微博或其他政务社交媒体的知识挖掘与发现系统研究与应用仍方兴未艾。
【学位授予单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G206;D63

【参考文献】

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6 王在亮;高英彤;;国际政治学中“区域”概念重构及现实考量[J];太平洋学报;2013年01期

7 张培晶;宋蕾;;基于LDA的微博文本主题建模方法研究述评[J];图书情报工作;2012年24期

8 唐晓波;王洪艳;;基于潜在语义分析的微博主题挖掘模型研究[J];图书情报工作;2012年24期

9 潘正高;;基于规则和统计相结合的中文命名实体识别研究[J];情报科学;2012年05期

10 卞昭玲;高丽华;;微博在我国政府信息公开中的应用初探[J];档案学研究;2012年02期

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本文编号:2675999

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