机器新闻写作的现实困境及对策研究

发布时间：2020-09-30 11:01

　　 机器新闻写作是新闻行业与人工智能技术结合而出现的一种新型的新闻生产方式,目前已广泛应用在财经、体育、气象和灾害等报道领域。机器新闻写作的出现对新闻行业的发展带来了深远影响,具有广阔的发展前景。同时,在应用发展的过程中,机器新闻写作的缺陷也不容忽视,否则将会加重其所面临的现实困境。简要说来,机器新闻写作面临着新闻发现、新闻内容以及相关伦理道德上的现实困境:机器新闻写作在发现新闻的过程受到技术规则的限制,完全依靠算法来获取新闻线索,而且缺少原创、多样的新闻发现成果;其写作模式深陷窠臼,新闻内容的质量不高;在伦理道德方面,机器新闻写作存在新闻来源不明的问题,还容易传递片面的价值观念,产生虚假新闻,同时也给受众带来了隐私安全和视野受限等方面的问题。机器新闻写作的现实困境是由复杂的现实状况所决定的,技术规则的限制、经济因素的影响、新闻行业与受众的态度以及审核把关的缺位,都影响着机器新闻写作的健康发展。机器新闻写作要走出现实困境,需要在全面认识其缺陷的基础上寻求法律法规的指导;新闻行业应当加快转型,努力促进人机融合,积极培养新闻人才,打造技术团队并加大对机器新闻写作的审核把关力度,以此促进机器新闻写作的健康发展。
【学位单位】：湖南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G210.7;G212.2
【部分图文】：

机器新闻写作进入新闻写作阶段的标志是２０１４年３月，美国加州突发地震，逡逑《洛杉矶时报》研发的机器新闻写作项目Ｑｕａｋｅｂｏｔ根据从美国地质局所抓取的逡逑数据，５分钟之内独立完成了相关新闻的写作（如图１－２所示），引起了社会各界逡逑的轰动。逡逑Ａ邋ｓｈａｌｌｏｗ邋ｍａｇｎｉｔｕｄｅ邋４．７邋ｅａｒｔｈｑｕａｋｅ邋ｗａｓ邋ｒｅｐｏｉｔｅｄ邋Ｍｏｎｄａｙ邋ｍｏｒｎｉｎｇ邋ｆｉｖｅ邋ｍｉｌｅｓ逡逑ｆｒｏｍ邋Ｗｅｓｔｖ／ｏｏｄ，邋Ｃａｌｉｆｏｒｎｉ－ａ．邋ａｃｃｏｒｄｉｎｇ邋ｔｏ邋ｔｉｎｅ邋Ｕ．Ｓ．邋Ｇｅｏｌｏｇｉｃａｌ邋Ｓｕｒｖｅｙ．邋Ｔｈｅ邋ｔｅｍｂｌｏｒ逡逑ｏｃｃｕｒｒｅｄ邋ａｔ邋６：２５邋ａ．ｍ．邋Ｐａｃｆｆｆｃ邋ｔｉｍｅ邋ａｘ邋ａ邋ｄｅｐｔｈ邋ｏｆ邋５－０邋ｍｉｌｅｓ．逡逑Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ邋ｔｏ邋ｔｈｅ邋ＵＳＧＳ，邋ｔｈｅ邋ｅｐｉｃｅｎｔｅｒ邋ｗａｓ邋ｓｉｘ邋ｍ？ｌｅｓ邋ｆｒｏｍ邋Ｂ？ｖｅｒ！＿ｙ逦Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ，逡逑ｓｅｖｅｎ邋ｍｉｌｅｓ邋ｆｒｏｍ邋Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ邋Ｃｉｔｙ，邋Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ，邋ｓｅｖｅｎ邋ｍｉｌｅｓ邋ｆｒｏｍ邋Ｓａｎｔａ邋Ｎｌｏｎｌｃａ，逡逑Ｃａｌｉｆｏｒｎｉａ邋ａｎｄ邋３４８邋ｍｉｌｅｓ邋ｆｒｏｍ邋Ｓａｃｒａｍｅｎｔｏ

新闻稿件高产源自机器新闻写作极高的时效性。表１－３显示，目前新闻行业逡逑所应用的机器新闻写作项目都能在极短的时间内独立完成新闻报道。一个典型的逡逑例子是，２０１７年８月８日，九寨沟突发７级地震后，中国地震台网的机器新闻逡逑写作项目“地震信息播报机器人”独立撰写并发布了该则新闻，从撰写到发布，逡逑前后用时仅２５秒（如图１－４所示）。中国地震台网中心主任潘怀文指出，机器新逡逑闻写作程序入驻推送平台，新闻的传播速度快捷性和精准度大大提高，在地震信逡逑息报告完成之后，几秒钟之内就能覆盖大量受众。高效推送能够使当地民众第一逡逑时间了解到地震的相关资讯，为赢得黄金避险时间争分夺秒。逡逑表１－３机器新闻写作的时效性逡逑机器新闻写作项目名称逦时效性表现逡逑《洛杉矶时报》Ｑｕａｋｅｂｏｔ逦逦３分钟完成地震报道逦逡逑一

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本文编号：2830747