视频APP用户接受行为影响因素研究
发布时间：2021-07-05 14:10
移动互联时代,视频APP成为人们日常生活中必不可少的休闲娱乐应用,手机视频用户已经成为网络视频用户的主流人群。用户的价值上升到一个前所未有的高度,脱离了“受者”的狭隘界定,成为了重要的信息源和生产者。本文从用户角度来研究视频APP的传播效果,希望了解和把握用户的接受意愿和行为,从而得到影响视频APP用户接受行为的关键因素。目前关于视频APP用户的研究数量较少,且多侧重于个案研究,鲜少有对整个视频APP用户群体的研究。本文从宏观层面对视频APP用户接受意愿和行为进行研究,不拘泥于某类或个案,通过建立科学有效的模型来考察视频APP用户接受行为的影响因素。本文在UTAUT模型的基础上,新增娱乐期望、风险感知、个体创新性三个核心变量,以及受教育程度一个控制变量,并对原有变量关系进行调整,构建适用于本文的视频APP用户接受行为模型。通过发放调查问卷的方式开展用户调查,并运用SPSS和AMOS统计软件对问卷结果进行效度和信度检验、描述性统计分析、结构方程模型分析及方差分析。结果显示,努力期望、促进因素和个体创新性对使用意愿有显著影响,控制变量性别和受教育程度存在显著差异。从而得到对视频APP未来发...
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．３．?１研究技术路线图??４??
图５．?３．１模型参数估计图??由上图可知所建立模型的路径系数图，要验证本文的理论模型是杏能在统计??意义上成立，需要进一步的调整和修正。本文所依据的模型拟合效果评价指标分??别为以下几种：??（１）卡方自由度比（ＣＭＩＮ／ＤＦ）??卡方值是结构方程模型中一个童要的评价指标，卡方值越小说明模型的拟合??程度越好。由于卡方值会受到ｆｔ由度的影响，因而为了在一定程度上解决这一１句??题，在结构方程模型评价中，往往采用卡方自由度比ＣＣＭＩＮ／ＤＦ）指标来消除这??一影响，一般而會＊卡方自由度之比＋于２为理想状况。??（２）?ＧＦＩ?与?ＡＧＦＩ??ＧＦＩ表示模型拟合得到的方差和协方差能够解释数据资料的方差和协方差??的程度，ＧＦＩ的取值一般在０－１之间，取值越接近于１，拟合效果越好。ＡＧＦＩ运??－
图５．?３．?２修正后的模型参数估计图??由上图可以看到，修正后模型的拟合指数指标优于修疋前，可以更好的解释??本文中视频ＡＰＰ的用户接受行为的影响因素＊修正后的模型指标如下表所示：??表５，?３．?３修正后的模型拟合指数??指标?ＣＭＩＮ?ＤＦ?ＣＭＩＮ／ＤＦ?ＧＦＩ?ＡＧＦＩ?ＩＦＩ?ＮＦＩ?ＰＮＦＩ?ＣＦＩ?ＲＭＳＥＡ??５２７．７９８?２６７?１．９７７?０．８２３?０．７８２?０．９０６?０．８２７?０．７３６?０．９０５?０．０７２??由上表可知，修宠后的模型拟合指数都在可接受范围内，模型的拟合效果符??合要求。??表５．?３．?４修正后的模型系数估计结果??Ｅｓｔｉｍａｔｅ?Ｓ，?Ｂ，?Ｃ．?Ｒ．?Ｐ?Ｌａｂｅｌ??娱乐期：震?－－社会影响?〇．?３３．６?０．?０３３?４．?９９４?羅著??．．娱乐期歲?Ｃ一－?促迸因：素?０．６２?０．０７８?６．３４６?棒１＝?籮詹??个体创：新性?４．－－－?促进面．素?０？?７０５?０．?０９３?７．４２５?＊＊＊?ＭＭ??餐力期議?＜一－娱乐期讓?０．８７５?０．?１３７?８．２２１?＊＊＊?Ｍ．著??
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络视频行业的发展问题及解决对策——以乐视网为例[J]. 陈思,刘梦冉,唐永惠. 中国国际财经(中英文). 2018(02)
[2]网络视频类节目的叙事话语分析——以《中国有嘻哈》为例[J]. 吴洪斌,姜智彬. 新闻与写作. 2017(12)
[3]当前网络剧市场发展现况与融资管道探讨[J]. 冯佳旖,陈建印. 时代金融. 2017(33)
[4]我国网络版权产业发展态势与挑战应对[J]. 田小军,张钦坤. 出版发行研究. 2017(11)
[5]中国网络视频规制的现状、特征与方向[J]. 靳戈. 当代传播. 2017(06)
[6]网络视频直播中的“全民狂欢”与理性表达的引导——基于巴赫金狂欢理论的阐述与思考[J]. 王长潇,位聪聪. 视听. 2017(11)
[7]中国网络视频产业的发展现状、趋势与思考[J]. 陈积银,杨廉. 现代传播(中国传媒大学学报). 2017(11)
[8]论网络视频产业版权运营及其法律规制[J]. 孟祥娟. 学术交流. 2017(10)
[9]网络视频直播法律关系构造[J]. 赵振. 互联网天地. 2017(08)
[10]知识付费产品用户使用行为实证研究:以得到APP为例[J]. 全贞花,谢情. 广告大观(理论版). 2017(04)
博士论文
[1]基于海量网络数据的视频业务流量分析与应用[D]. 李辰宇.北京邮电大学 2017
[2]基于网络视频的缩略图推荐与话题检测相关技术研究[D]. 张维刚.哈尔滨工业大学 2015
[3]网络视频业务中用户QoE评估研究[D]. 宋佳润.西安电子科技大学 2015
[4]基于码流的网络视频无参考质量评估研究[D]. 苏洪磊.西安电子科技大学 2014
[5]新媒体时代中国电视产业发展研究[D]. 熊波.武汉大学 2013
[6]网络视频服务用户行为意愿实证研究[D]. 侯德林.华中科技大学 2012
[7]论我国视频网站版权侵权案件频发的原因与应对[D]. 王光文.华东师范大学 2012
[8]网络视频流量的多重分形建模与多步预测研究[D]. 李大辉.哈尔滨工程大学 2012
硕士论文
[1]基于媒介场景理论的网络视频直播研究[D]. 向永心.江西财经大学 2017
[2]共享经济下移动旅游APP用户接受行为研究[D]. 卞淑娴.西安科技大学 2017
[3]乐视网盈利模式及其财务评价研究[D]. 程梦诗.西安理工大学 2017
[4]贵州苗族节日视频的网络传播研究[D]. 青娴娴.贵州民族大学 2017
[5]基于社交媒体的网络视频直播的传播机制研究[D]. 孙小涵.浙江传媒学院 2017
[6]狂欢理论视域下的“网络视频红人”现象研究[D]. 方梅.暨南大学 2017
[7]网络直播平台的生存现状与发展策略研究[D]. 蔡凯莉.南京师范大学 2017
[8]乐视网盈利模式研究[D]. 王惠彤.河北经贸大学 2017
[9]网络视频行业的并购协同效应分析[D]. 李乐.宁夏大学 2017
[10]乐视网的盈利模式研究[D]. 柳欣欣.石河子大学 2017
本文编号：3266218
【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．３．?１研究技术路线图??４??
图５．?３．１模型参数估计图??由上图可知所建立模型的路径系数图，要验证本文的理论模型是杏能在统计??意义上成立，需要进一步的调整和修正。本文所依据的模型拟合效果评价指标分??别为以下几种：??（１）卡方自由度比（ＣＭＩＮ／ＤＦ）??卡方值是结构方程模型中一个童要的评价指标，卡方值越小说明模型的拟合??程度越好。由于卡方值会受到ｆｔ由度的影响，因而为了在一定程度上解决这一１句??题，在结构方程模型评价中，往往采用卡方自由度比ＣＣＭＩＮ／ＤＦ）指标来消除这??一影响，一般而會＊卡方自由度之比＋于２为理想状况。??（２）?ＧＦＩ?与?ＡＧＦＩ??ＧＦＩ表示模型拟合得到的方差和协方差能够解释数据资料的方差和协方差??的程度，ＧＦＩ的取值一般在０－１之间，取值越接近于１，拟合效果越好。ＡＧＦＩ运??－
图５．?３．?２修正后的模型参数估计图??由上图可以看到，修正后模型的拟合指数指标优于修疋前，可以更好的解释??本文中视频ＡＰＰ的用户接受行为的影响因素＊修正后的模型指标如下表所示：??表５，?３．?３修正后的模型拟合指数??指标?ＣＭＩＮ?ＤＦ?ＣＭＩＮ／ＤＦ?ＧＦＩ?ＡＧＦＩ?ＩＦＩ?ＮＦＩ?ＰＮＦＩ?ＣＦＩ?ＲＭＳＥＡ??５２７．７９８?２６７?１．９７７?０．８２３?０．７８２?０．９０６?０．８２７?０．７３６?０．９０５?０．０７２??由上表可知，修宠后的模型拟合指数都在可接受范围内，模型的拟合效果符??合要求。??表５．?３．?４修正后的模型系数估计结果??Ｅｓｔｉｍａｔｅ?Ｓ，?Ｂ，?Ｃ．?Ｒ．?Ｐ?Ｌａｂｅｌ??娱乐期：震?－－社会影响?〇．?３３．６?０．?０３３?４．?９９４?羅著??．．娱乐期歲?Ｃ一－?促迸因：素?０．６２?０．０７８?６．３４６?棒１＝?籮詹??个体创：新性?４．－－－?促进面．素?０？?７０５?０．?０９３?７．４２５?＊＊＊?ＭＭ??餐力期議?＜一－娱乐期讓?０．８７５?０．?１３７?８．２２１?＊＊＊?Ｍ．著??
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络视频行业的发展问题及解决对策——以乐视网为例[J]. 陈思,刘梦冉,唐永惠. 中国国际财经(中英文). 2018(02)
[2]网络视频类节目的叙事话语分析——以《中国有嘻哈》为例[J]. 吴洪斌,姜智彬. 新闻与写作. 2017(12)
[3]当前网络剧市场发展现况与融资管道探讨[J]. 冯佳旖,陈建印. 时代金融. 2017(33)
[4]我国网络版权产业发展态势与挑战应对[J]. 田小军,张钦坤. 出版发行研究. 2017(11)
[5]中国网络视频规制的现状、特征与方向[J]. 靳戈. 当代传播. 2017(06)
[6]网络视频直播中的“全民狂欢”与理性表达的引导——基于巴赫金狂欢理论的阐述与思考[J]. 王长潇,位聪聪. 视听. 2017(11)
[7]中国网络视频产业的发展现状、趋势与思考[J]. 陈积银,杨廉. 现代传播(中国传媒大学学报). 2017(11)
[8]论网络视频产业版权运营及其法律规制[J]. 孟祥娟. 学术交流. 2017(10)
[9]网络视频直播法律关系构造[J]. 赵振. 互联网天地. 2017(08)
[10]知识付费产品用户使用行为实证研究:以得到APP为例[J]. 全贞花,谢情. 广告大观(理论版). 2017(04)
博士论文
[1]基于海量网络数据的视频业务流量分析与应用[D]. 李辰宇.北京邮电大学 2017
[2]基于网络视频的缩略图推荐与话题检测相关技术研究[D]. 张维刚.哈尔滨工业大学 2015
[3]网络视频业务中用户QoE评估研究[D]. 宋佳润.西安电子科技大学 2015
[4]基于码流的网络视频无参考质量评估研究[D]. 苏洪磊.西安电子科技大学 2014
[5]新媒体时代中国电视产业发展研究[D]. 熊波.武汉大学 2013
[6]网络视频服务用户行为意愿实证研究[D]. 侯德林.华中科技大学 2012
[7]论我国视频网站版权侵权案件频发的原因与应对[D]. 王光文.华东师范大学 2012
[8]网络视频流量的多重分形建模与多步预测研究[D]. 李大辉.哈尔滨工程大学 2012
硕士论文
[1]基于媒介场景理论的网络视频直播研究[D]. 向永心.江西财经大学 2017
[2]共享经济下移动旅游APP用户接受行为研究[D]. 卞淑娴.西安科技大学 2017
[3]乐视网盈利模式及其财务评价研究[D]. 程梦诗.西安理工大学 2017
[4]贵州苗族节日视频的网络传播研究[D]. 青娴娴.贵州民族大学 2017
[5]基于社交媒体的网络视频直播的传播机制研究[D]. 孙小涵.浙江传媒学院 2017
[6]狂欢理论视域下的“网络视频红人”现象研究[D]. 方梅.暨南大学 2017
[7]网络直播平台的生存现状与发展策略研究[D]. 蔡凯莉.南京师范大学 2017
[8]乐视网盈利模式研究[D]. 王惠彤.河北经贸大学 2017
[9]网络视频行业的并购协同效应分析[D]. 李乐.宁夏大学 2017
[10]乐视网的盈利模式研究[D]. 柳欣欣.石河子大学 2017
本文编号：3266218
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