微博内容可信度的影响因素研究 ——以转基因食品事件为例

发布时间：2021-07-10 20:54

　　微博已成为当今时代不容忽视的信息传播平台,但微博内容可信度问题是一个亟待解决的难题。如何对可信度高、价值高的信息进行选择,对虚假信息正确认知,成为国家、社会和个人都密切关注的问题。本文的研究基于受众对微博内容可信度进行问卷调查,从实证的视角对影响受众可信度的因素进行测量,包含以下三个变量:人口统计学变量（性别、年龄、受教育程度和受众使用习惯）;发布者权威性与亲近度;微博内容类型、内容真实性及时效性。在对收集得到的数据进行初步筛选后,利用SPSS19.0统计软件进行数据的整理与分析,先后使用了描述性统计分析、信度和效度检验、因子分析和相关分析的统计分析方法。研究发现:1、从受众因素来看,微博内容可信度与人口统计学变量及受众微博使用习惯并无显著关系2、从微博内容发布者因素来看,微博内容可信度与发布者权威性呈正相关关系,同时微博内容信任度和发布者与受众的亲近程度正相关3、从微博内容因素方面来看,越是揭示负面报道的消息,受众可信度越高;时效性弱的微博内容,受众可信度越高;微博内容可信度与微博内容真实性呈正相关关系。本文的分析结果有助于了解信任危机的产生及发展,帮助微博舆情监控者更好的应对与管理... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义与目的
    1.3 研究方法与创新点
2 文献综述
    2.1 微博的国内外研究现状
    2.2 媒介可信度的国内外研究现状
    2.3 国内外研究述评
3 研究假设提出与模型建构
    3.1 研究构思和模型构建
    3.2 研究问题与假设提出
4 问卷设计与数据收集
    4.1 调查问卷设计
    4.2 变量的定义与测量
    4.3 调查对象的确定与数据的收集
    4.4 数据统计方法
5 数据分析与假设检验
    5.1 描述性统计分析
    5.2 信度与效度检验
    5.3 因子分析
    5.4 相关分析
6 讨论与小结
    6.1 实证研究结果与解释
    6.2 研究贡献与局限
    6.3 未来建议与展望
注释
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士期间发表的主要论文
附录2 微博内容信任度影响因素调查问卷


【参考文献】：
期刊论文
[1]微博内容信任问题的实证分析[J]. 陈强,陈冰淳.  现代传播(中国传媒大学学报). 2014(02)
[2]政务微博对政府信任影响的实证研究——以湖北省政务微博为例[J]. 周敏.  传媒. 2013(12)
[3]品牌微博可信度影响因素研究[J]. 杨学成,葛婷婷,兰冰.  山西财经大学学报. 2013(10)
[4]规则改变、系统协同、构建信任 微博有效传播的三个关键词[J]. 喻国明.  新闻与写作. 2013(09)
[5]微博信息可信度分析研究综述[J]. 蒋盛益,陈东沂,庞观松,吴美玲,王连喜.  图书情报工作. 2013(12)
[6]新媒体环境下的传统媒体信任危机与解决途径[J]. 李品.  新闻传播. 2013(03)
[7]媒体信任问题的多维分析——以对保定市的受众调查为例[J]. 陶龙琦,王梦娇.  新闻世界. 2013(02)
[8]对企业微博营销信任度的思考[J]. 李晓芳.  行政事业资产与财务. 2012(24)
[9]政务微博中的信息交流与信息公开——信任的中介作用[J]. 郑烨.  情报杂志. 2012(10)
[10]微博自净功能与辟谣模式选择研究[J]. 肖珺,庞航宇.  现代传播(中国传媒大学学报). 2012(08)

博士论文
[1]中国大众媒介可信度指标研究[D]. 李晓静.复旦大学 2005

硕士论文
[1]微博营销对消费者品牌信任的影响研究[D]. 赵连锟.湖北大学 2013
[2]微博新闻事件信息可信度评价[D]. 高雅.吉林大学 2013
[3]政务微博可信度的影响因素[D]. 毕晟.上海交通大学 2013
[4]传播学视野下的微博研究[D]. 纪珊珊.安徽大学 2011
[5]微博客用户的使用动机与行为[D]. 王娟.山东大学 2010



本文编号：3276645