基于社交媒体文本的产业形象测评方法研究

发布时间：2021-12-02 04:31

　　目前产业形象的评价问题对产业政策制定者以及研究学者来说,已经十分重要,但是现今产业形象的评价大多都以描述为主,缺乏数据的支撑,因而存在一定的局限。而社交媒体文本包含了很多有价值的信息,这些信息有助于产业形象的评价工作。为此,本文提出了一套基于社交媒体文本来对产业形象测评的方法。首先,给出了通过社交媒体文本来构建适用于多种产业的产业形象指数体系的方法。这套方法包括:从社交媒体文本中挖掘基本指标元素;将基本指标元素聚类以生成产业形象测评的各项一级、二级指标;为各项一级、二级指标赋权;形成一套适用于多种产业的产业形象指数体系四个步骤。其次,给出了立足于大众角度,通过社交媒体文本应用该产业形象指数体系来测评产业形象的方法。这套方法包括:挖掘社交媒体文本中的情感词;划分情感词的情感倾向性强度级别;赋予各级情感倾向性强度的强度值;立足于大众角度,计算产业形象总指数四个步骤。这套基于社交媒体文本来对产业形象测评的方法,能够从社交媒体中提取出与测评相关的信息,能丰富产业形象评价以及社交媒体挖掘的方法论,还可以为政府部门制订良好的产业政策提供依据。 

【文章来源】：武汉科技大学湖北省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与研究意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 文本挖掘技术的研究与应用
        1.3.2 关于指数体系的研究
        1.3.3 产业形象测评的研究
        1.3.4 文献总结
    1.4 论文的技术路线与结构
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
        1.4.3 论文结构
第2章 相关理论综述
    2.1 产业形象指数的相关概念
        2.1.1 产业的内涵
        2.1.2 产业的分类
        2.1.3 指数的内涵
        2.1.4 产业形象指数体系的概念
    2.2 文本挖掘理论概述
    2.3 产业形象评价的基本理论
        2.3.1 价值理论
        2.3.2 模糊理论
    2.4 文本情感分析理论
第3章 产业形象指数体系的构建方法
    3.1 指标确定的原则
    3.2 选择与获取社交媒体文本
        3.2.1 社交媒体文本的选择
        3.2.2 社交媒体文本的获取
    3.3 确定指标的基本指标元素
        3.3.1 指标元素初始集合的组成与构建
        3.3.2 初始集合的预处理
    3.4 指标的聚类设计
        3.4.1 基本指标元素的聚类
        3.4.2 基本指标元素的相似度计算
        3.4.3 指标聚类的流程
    3.5 指标权重的确定
第4章 基于产业形象指数体系的测评方法
    4.1 情感词的选择与提取
        4.1.1 情感词的选择
        4.1.2 情感词的提取
    4.2 情感倾向性强度的级别划分与强度值的赋予
        4.2.1 情感倾向性强度级别的划分
        4.2.2 各级情感倾向性强度的强度值赋予
    4.3 综合评价
    4.4 测评的步骤
    4.5 产业形象指数体系的生成
        4.5.1 获取社交媒体文本
        4.5.2 验证ICTCLAS分词系统的有效性
        4.5.3 处理社交媒体文本
        4.5.4 确定各项指标
        4.5.5 确定指标权重
第5章 应用实例——以新能源产业和化工产业为例
    5.1 提取情感词
    5.2 情感倾向性强度级别的归类
    5.3 测评各项二级指标
    5.4 综合测评产业形象总指数
    5.5 结果分析
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论与创新点
        6.1.1 研究结论
        6.1.2 创新点
    6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
详细摘要



本文编号：3527733