基于大数据技术的公共政策微博传播机制研究 ——以新浪微博“高考改革”相关政策的传播为例
发布时间：2022-01-15 08:18
微博作为社会化媒体的代表,具有极其开放的传播形态和活跃的用户群体。随着微博在我国的发展,其成熟的传播机制和蕴含其中的具有宝贵价值的海量数据正亟待我们研究。另一方面,政府加快信息公开的愿望十分强烈,这促使微博成为政府与民众沟通的桥梁和纽带,在政策传播中扮演着越来越重要的角色。本文基于大数据挖掘技术,以新浪微博内高考改革相关政策信息为对象,结合多级传播的理论基础,对公共政策在微博中的传播机制进行实证研究。同时还将深入分析微博内容、用户属性和用户行为,分析其对公共政策微博传播机制的影响。此外,本文还基于用户转发行为研究微博热度,探讨公共政策的发布时间和公共政策与用户的关联度对信息流和影响流的强度影响,也通过微博可视化工具判定了公共政策微博传播过程中信息流和影响流的强弱问题,以及用户的参与规模对信息流和影响流持续时间的影响。最后本研究结合研究成果,参考公共政策的微博传播机制,对政府机构在微博中传播的行动提供了建议和对策,也谈到了文章存在的不足和亟待改进之处。
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容、研究方法与创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 本文创新点
1.3 研究框架
第二章 文献综述
2.1 微博传播机制研究
2.2 多级传播理论研究
2.2.1 多级传播理论的提出
2.2.2 多级传播理论与微博研究
2.3 政府与公共政策传播研究
2.4 大数据与传播研究
第三章 研究设计
3.1 研究模型
3.1.1 模型的提出
3.1.2 对变量的解释说明
3.2 研究假设
3.3 研究方法设计与说明
3.4 数据表设计与说明
第四章 数据分析与模型检验
4.1 大数据挖掘总体情况概述
4.2 基于大数据技术的描述性统计分析
4.2.1 各地区参与高考改革传播用户数量分布
4.2.2 参与高考改革传播用户身份分析
4.2.3 高考改革相关微博分时段计数统计分析
4.3 基于用户转发行为的信息流和影响流分析
4.3.1 用户转发行为与微博热度
4.3.2 用户身份与微博热度分析
4.3.3 基于转发行为的用户关联度与信息流、影响流分析
4.3.4 基于用户转发行为的微博可视化分析
第五章 研究结论、局限和对策建议
5.1 研究结论
5.1.1 公共政策发布时间对信息流和影响流强度的影响
5.1.2 公共政策与用户的关联度对信息流和影响流强度的影响
5.1.3 公共政策微博传播中的信息流传播机制强于影响流传播机制
5.1.4 用户的参与规模对信息流和影响流持续时间的影响
5.2 研究局限
5.3 对策和建议
5.3.1 合理选择公共政策信息发布时间
5.3.2 公共政策微博需要细分和仔细解读
5.3.3 政务微博的人性化发展
5.3.4 寻找最大化民众参与热情的方式
参考文献
致谢
学术论文和科研成果目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据应用与学术传播的变迁[J]. 张楠. 图书情报知识. 2014(05)
[2]基于大数据的传播效果分析实践与理论研究回顾[J]. 陈思. 新闻传播. 2013(07)
[3]微博多级传播路径下传统广播的新突破——以微电台为例[J]. 陈力丹,陈慧茹. 中国广播. 2013(06)
[4]基于统计分析的微博信息传播规律研究[J]. 于洪,杨显. 数字通信. 2013(02)
[5]微电影、大数据、三网融合:中国传媒业跨入新传播时代的门槛——社会视角下的2012中国传媒业关键词[J]. 喻国明,宋美杰. 编辑之友. 2013(02)
[6]“大数据”时代:新闻业面临的新震荡[J]. 彭兰. 编辑之友. 2013(01)
[7]基于信息数据分析的微博研究综述[J]. 王晶,朱珂,汪斌强. 计算机应用. 2012(07)
[8]我国政务微博的现状、问题和对策[J]. 崔学敬. 党政干部学刊. 2011(11)
[9]微博的多级传播模式分析[J]. 白靖利. 现代视听. 2011(02)
[10]微博互动的结构与机制——基于对新浪微博的实证研究[J]. 夏雨禾. 新闻与传播研究. 2010(04)
硕士论文
[1]基于多主体的微博信息传播机制研究[D]. 何瑜瑾.华南理工大学 2013
[2]微博对公共政策制定的影响研究[D]. 李珏.南京师范大学 2013
[3]基于复杂网络的微博信息传播模型研究[D]. 徐腾龙.东华大学 2013
[4]社会化媒体对我国实体政治的影响及对策分析[D]. 许海涛.河北师范大学 2012
[5]基于复杂网络的微博客信息传播机制研究[D]. 熊会会.华南理工大学 2012
[6]网络传播对我国公共政策过程的影响及对策研究[D]. 胡滨.云南大学 2012
[7]微博客的传播特征与传播效果研究[D]. 刘丽芳.浙江大学 2010
本文编号：3590260
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
英文摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容、研究方法与创新点
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 本文创新点
1.3 研究框架
第二章 文献综述
2.1 微博传播机制研究
2.2 多级传播理论研究
2.2.1 多级传播理论的提出
2.2.2 多级传播理论与微博研究
2.3 政府与公共政策传播研究
2.4 大数据与传播研究
第三章 研究设计
3.1 研究模型
3.1.1 模型的提出
3.1.2 对变量的解释说明
3.2 研究假设
3.3 研究方法设计与说明
3.4 数据表设计与说明
第四章 数据分析与模型检验
4.1 大数据挖掘总体情况概述
4.2 基于大数据技术的描述性统计分析
4.2.1 各地区参与高考改革传播用户数量分布
4.2.2 参与高考改革传播用户身份分析
4.2.3 高考改革相关微博分时段计数统计分析
4.3 基于用户转发行为的信息流和影响流分析
4.3.1 用户转发行为与微博热度
4.3.2 用户身份与微博热度分析
4.3.3 基于转发行为的用户关联度与信息流、影响流分析
4.3.4 基于用户转发行为的微博可视化分析
第五章 研究结论、局限和对策建议
5.1 研究结论
5.1.1 公共政策发布时间对信息流和影响流强度的影响
5.1.2 公共政策与用户的关联度对信息流和影响流强度的影响
5.1.3 公共政策微博传播中的信息流传播机制强于影响流传播机制
5.1.4 用户的参与规模对信息流和影响流持续时间的影响
5.2 研究局限
5.3 对策和建议
5.3.1 合理选择公共政策信息发布时间
5.3.2 公共政策微博需要细分和仔细解读
5.3.3 政务微博的人性化发展
5.3.4 寻找最大化民众参与热情的方式
参考文献
致谢
学术论文和科研成果目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据应用与学术传播的变迁[J]. 张楠. 图书情报知识. 2014(05)
[2]基于大数据的传播效果分析实践与理论研究回顾[J]. 陈思. 新闻传播. 2013(07)
[3]微博多级传播路径下传统广播的新突破——以微电台为例[J]. 陈力丹,陈慧茹. 中国广播. 2013(06)
[4]基于统计分析的微博信息传播规律研究[J]. 于洪,杨显. 数字通信. 2013(02)
[5]微电影、大数据、三网融合:中国传媒业跨入新传播时代的门槛——社会视角下的2012中国传媒业关键词[J]. 喻国明,宋美杰. 编辑之友. 2013(02)
[6]“大数据”时代:新闻业面临的新震荡[J]. 彭兰. 编辑之友. 2013(01)
[7]基于信息数据分析的微博研究综述[J]. 王晶,朱珂,汪斌强. 计算机应用. 2012(07)
[8]我国政务微博的现状、问题和对策[J]. 崔学敬. 党政干部学刊. 2011(11)
[9]微博的多级传播模式分析[J]. 白靖利. 现代视听. 2011(02)
[10]微博互动的结构与机制——基于对新浪微博的实证研究[J]. 夏雨禾. 新闻与传播研究. 2010(04)
硕士论文
[1]基于多主体的微博信息传播机制研究[D]. 何瑜瑾.华南理工大学 2013
[2]微博对公共政策制定的影响研究[D]. 李珏.南京师范大学 2013
[3]基于复杂网络的微博信息传播模型研究[D]. 徐腾龙.东华大学 2013
[4]社会化媒体对我国实体政治的影响及对策分析[D]. 许海涛.河北师范大学 2012
[5]基于复杂网络的微博客信息传播机制研究[D]. 熊会会.华南理工大学 2012
[6]网络传播对我国公共政策过程的影响及对策研究[D]. 胡滨.云南大学 2012
[7]微博客的传播特征与传播效果研究[D]. 刘丽芳.浙江大学 2010
本文编号：3590260
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/3590260.html
