大数据在电视媒体中的创新性应用研究

发布时间：2022-02-23 18:56

　　大数据具有规模巨大性、多样性、高速性、低价值性、真实性等特征,它不仅是一种手段,同样也是一种战略思维。大数据的发展及应用打破了人们固有的思维惯势,作为互联网思维的基点之一,大数据思维的跨界融合及运用推动了社会产业的变革,也在电视媒体的创新性应用与变革中带来了重要的影响。本文从社会学、传播学以及受众角度切入,运用文献分析及个案分析的方法,探究大数据在电视新闻生产、电视营销及电视收视调查等三个方面的创新性应用,检视大数据在电视媒体应用中存在的问题。大数据革新原有的电视新闻生产过程,拓展了电视新闻信息来源,并丰富了电视新闻类型及其呈现形式;大数据变革了固有的电视营销模式,促进了电视整合营销的发展,提升了电视分众营销的准确性,并将推动电视的品牌营销及预测性营销;大数据颠覆传统的电视收视调查模式,为构建起“跨屏收视评估体系”提供了可能。但大数据的应用仍存在着诸多的风险。数据真实性、受众个人隐私、数据的垄断等问题,都是未来电视媒体在大数据应用过程中应注意的问题。因此,只有充分了解大数据的利与弊,加强共享数据库建设,强化电视媒体自律与技术人才培养,提升电视媒体从业人员的数据素养,才能更好地推进大数据... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 研究综述
    1.3 研究方法及目的
2 大数据：电视传媒生态变革的新利器
    2.1 大数据概念及特征
    2.2 大数据驱动了社会变革
    2.3 大数据改变新闻媒体传播格局
    2.4 大数据推动电视传播思维变革
3 大数据：重构电视新闻生产机制
    3.1 大数据拓展电视消息来源
    3.2 大数据丰富了电视新闻类型与呈现方式
    3.3 大数据革新原有电视新闻生产流程
4 大数据：推进电视营销模式嬗变
    4.1 大数据时代电视受众的特征
    4.2 大数据助力电视营销模式变革
5 大数据：建构电视收视调查新体系
    5.1 传统电视收视调查模式的不足
    5.2 大数据推进电视收视调查体系变革
6 电视发展中大数据运用的风险与应对
    6.1 大数据应用存在风险
    6.2 电视媒体应用大数据的风险治理
结束语
致谢
参考文献
附录 研究生期间发表论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代电视数据新闻的可视化发展[J]. 郑潇,张尧.  青年记者. 2014(35)
[2]大数据时代传媒业的转型进路——试析定制内容、众包生产与跨界融合的实践模式[J]. 喻国明,李慧娟.  现代传播(中国传媒大学学报). 2014(12)
[3]大数据在电视新闻中的应用:创新、问题与方向——以央视2014年大数据系列报道为例[J]. 毛湛文,李瑞阳.  电视研究. 2014(12)
[4]论大数据时代的电视变革[J]. 郭小平,陈虹虹.  现代传播(中国传媒大学学报). 2014(11)
[5]“大数据”对影视营销的影响研究[J]. 张玲.  现代传播(中国传媒大学学报). 2014(10)
[6]新媒体时代下的电视分众化传播浅探[J]. 徐玥芃.  新闻传播. 2014(13)
[7]大数据视角下的电视节目生产[J]. 孔垂娟.  电视研究. 2014(10)
[8]大数据对于新闻业态重构的革命性改变[J]. 喻国明.  新闻与写作. 2014(10)
[9]大数据时代电视新闻竞争优势构建策略[J]. 邬光照.  新闻知识. 2014(09)
[10]大数据背景下的电视收视数据应用[J]. 陈思远.  视听纵横. 2014 (04)



本文编号：3641172