百度视频PC端热点新闻推送策略研究
发布时间：2022-02-24 03:10
随着网络短视频越来越受用户追捧,热点新闻在网上的传播非常突出,成了与传统电视媒体争夺受众的焦点。本文的研究重点是热点新闻的推送,热点新闻在视频网站占比大,重要性高,推送好热点新闻,能充分发挥新闻价值,提升视频网站的影响力,这也是本论文的研究目的。本文着眼于百度视频PC端,选取2017年用户点击量10000+的30个热点事件为样本,利用百度视频后台数据来探究影响热点新闻推送的因素,运用文献研究法、个案分析法、量化分析法等研究方法,发现百度视频PC端在推送热点新闻时现存的问题,并提出相应对策。本文第一部分总述研究背景、意义和现状,让大家对百度视频PC端热点新闻的推送有一个宏观的了解;第二部分概述百度视频PC端区块设定和热点新闻推送技术,明确现存的人工推送加机器推送新闻的模式;第三部分主要对百度视频PC端的30个热点新闻的数据和推送策略进行具体分析,找出影响热点新闻推送的主要因素;第四部分根据影响因素总结百度视频PC端热点新闻推送目前存在的最主要问题;最后根据总结出的现存问题针对性提出对策。笔者通过对2017年百度视频PC端中点击量最高的30个事件的新闻推送进行研究,发现百度视频PC端在热点...
【文章来源】：河北大学河北省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
绪论
一、研究背景和研究意义
二、研究现状
1、国外研究现状
2、国内研究现状
三、研究思路和研究方法
1、研究思路
2、研究方法
四、理论依据和概念界定
1、理论依据
2、概念界定
五、本文的创新点
第1章 百度视频PC端区块设定和热点新闻推送技术概述
1.1 百度视频PC端短视频区块设定
1.1.1 焦点区及其特征
1.1.2 热门区及其特征
1.1.3 下方区及其特征
1.1.4 机动区及其特征
1.2 百度视频PC端内容运营宗旨
1.3 百度视频PC端多区块的内容运营状况
1.3.1 四个区块热点新闻的推送技术概述
1.3.2 PC端整体热点新闻的推送原则
第2章 百度视频PC端热点新闻推送的数据分析
2.1 以2017年点击量10000+的热点事件为样本分析差异现状
2.1.1 热点事件的选取
2.1.2 热点事件的归类
2.1.3 不同类型事件的推送策略
2.2 热点新闻推送的后台数据呈现
2.2.1 时政新闻后台数据分析
2.2.2 社会新闻后台数据分析
2.2.3 娱乐新闻后台数据分析
2.3 热点新闻推送数据较高区块的特征
2.4 影响热点新闻推送的主要因素
2.4.1 热点新闻的内容选择
2.4.2 新闻的标题和界面视觉呈现
2.4.3 用户的偏好
2.4.4 内容发布时间
2.4.5 新闻的推送技术
2.4.6 热点新闻的推荐位置
第3章 百度视频PC端热点新闻推送存在的主要问题
3.1 人工推送新闻内容选择失当
3.1.1 编辑的主观色彩较浓
3.1.2 新闻热点判断不准确
3.2 对热点新闻的人工推送包装重视不够
3.2.1 新闻界面视觉呈现风格单一
3.2.2 新闻标题缺乏吸引力
3.3 新闻推送缺乏用户互动机制
3.3.1 用户评论与转发功能缺失
3.3.2 内容运营者社群思维较差
3.4 新闻推送深度不足,社会价值导向存在偏差
3.4.1 新闻时效性和深度低
3.4.2 舆论引导的功能缺失
3.5 算法推送新闻导致内容良莠不齐
3.5.1 算法推送新闻模型不够完善
3.5.2 算法抓取新闻容易导致新闻侵权
3.6 内容同质化偏多,品牌形象受损
3.6.1 推送新闻与竞品相似度高
3.6.2 聚类视频网站原创内容缺失
第4章 热点新闻推送的优化策略
4.1 依照国家管理条例,规范热点新闻推送行为
4.1.1 遵守国家关于网络视频分发的规定
4.1.2 增加新闻后续报道,提升社会导向价值
4.2 遵循新闻价值规律,利用客观数据选择新闻内容
4.2.1 做好新闻价值判断与信源可信度分析
4.2.2 借助算法抓取内容预测新闻热点
4.3 立足用户兴趣推送新闻,满足其媒介接触行为
4.3.1 开通用户自由发言渠道
4.3.2 通过数据了解用户爱好
4.4 加大创新力度,规范和完善网络环境
4.4.1 注重原创内容生产
4.4.2 创新新闻推送形式
4.5 提高算法推送新闻的门槛,让算法服务于内容
4.5.1 建构算法推荐新闻新模型
4.5.2 加强对算法抓取内容的监管
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间获得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]做精做深热点新闻,提升地方媒体影响力[J]. 陆平. 传媒评论. 2018(01)
[2]新闻类APP消息推送特点研究及发展建议——基于三大新闻客户端的对比分析[J]. 张宏邦,王玉珠. 中国出版. 2017(24)
[3]热点新闻事件中网络流行语的影响[J]. 霍慧娜. 西部广播电视. 2017(21)
[4]新闻热点事件传播中的大众心理效应[J]. 陈志红. 新闻战线. 2017(20)
[5]“基于大众喜好的新闻推送”对新闻生产和受众的影响[J]. 韩悦. 新闻爱好者. 2017(09)
[6]热点事件传播的新路径、新特点与新应对——以2016年5起热点事件的传播为例[J]. 窦锋昌,李华. 新闻战线. 2017(17)
[7]打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究[J]. 王茜. 新闻记者. 2017(09)
[8]英国广播公司移动新闻客户端（BBC News）即时报道研究[J]. 石甫天. 新闻春秋. 2017(03)
[9]网络舆情热点新闻发现技术研究[J]. 黄克敏,先科,李帅,魏洪凯,冯建巩. 网络安全技术与应用. 2017(06)
[10]移动新闻客户端信息推送特点及问题分析[J]. 何海清. 新闻研究导刊. 2017(09)
硕士论文
[1]微信热点新闻研究[D]. 周彩丽.湘潭大学 2017
[2]基于数据挖掘的热点新闻发现及系统方法研究[D]. 王翔.湖北工业大学 2017
[3]百度视频PC端焦点区运营策略研究[D]. 赵鸿宇.河北大学 2016
[4]微博热点新闻的真实性验证及传播分析[D]. 姚思宇.大连理工大学 2016
[5]基于社交APP的新闻推送的传播效果研究[D]. 范宁.北京印刷学院 2015
[6]百度视频泛需求检索数据处理子系统的设计与实现[D]. 江涛.北京交通大学 2014
[7]微视频的现状研究[D]. 谢菁.山东师范大学 2014
[8]基于移动互联网的个性化新闻推荐系统研究与实现[D]. 张鹏华.吉林大学 2012
[9]我国网络视频发展中的问题及其路径研究[D]. 郭立琦.四川省社会科学院 2011
[10]网络热点新闻事件挖掘和跟踪分析方法的研究与实现[D]. 刘林浩.中南大学 2010
本文编号：3641857
【文章来源】：河北大学河北省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
绪论
一、研究背景和研究意义
二、研究现状
1、国外研究现状
2、国内研究现状
三、研究思路和研究方法
1、研究思路
2、研究方法
四、理论依据和概念界定
1、理论依据
2、概念界定
五、本文的创新点
第1章 百度视频PC端区块设定和热点新闻推送技术概述
1.1 百度视频PC端短视频区块设定
1.1.1 焦点区及其特征
1.1.2 热门区及其特征
1.1.3 下方区及其特征
1.1.4 机动区及其特征
1.2 百度视频PC端内容运营宗旨
1.3 百度视频PC端多区块的内容运营状况
1.3.1 四个区块热点新闻的推送技术概述
1.3.2 PC端整体热点新闻的推送原则
第2章 百度视频PC端热点新闻推送的数据分析
2.1 以2017年点击量10000+的热点事件为样本分析差异现状
2.1.1 热点事件的选取
2.1.2 热点事件的归类
2.1.3 不同类型事件的推送策略
2.2 热点新闻推送的后台数据呈现
2.2.1 时政新闻后台数据分析
2.2.2 社会新闻后台数据分析
2.2.3 娱乐新闻后台数据分析
2.3 热点新闻推送数据较高区块的特征
2.4 影响热点新闻推送的主要因素
2.4.1 热点新闻的内容选择
2.4.2 新闻的标题和界面视觉呈现
2.4.3 用户的偏好
2.4.4 内容发布时间
2.4.5 新闻的推送技术
2.4.6 热点新闻的推荐位置
第3章 百度视频PC端热点新闻推送存在的主要问题
3.1 人工推送新闻内容选择失当
3.1.1 编辑的主观色彩较浓
3.1.2 新闻热点判断不准确
3.2 对热点新闻的人工推送包装重视不够
3.2.1 新闻界面视觉呈现风格单一
3.2.2 新闻标题缺乏吸引力
3.3 新闻推送缺乏用户互动机制
3.3.1 用户评论与转发功能缺失
3.3.2 内容运营者社群思维较差
3.4 新闻推送深度不足,社会价值导向存在偏差
3.4.1 新闻时效性和深度低
3.4.2 舆论引导的功能缺失
3.5 算法推送新闻导致内容良莠不齐
3.5.1 算法推送新闻模型不够完善
3.5.2 算法抓取新闻容易导致新闻侵权
3.6 内容同质化偏多,品牌形象受损
3.6.1 推送新闻与竞品相似度高
3.6.2 聚类视频网站原创内容缺失
第4章 热点新闻推送的优化策略
4.1 依照国家管理条例,规范热点新闻推送行为
4.1.1 遵守国家关于网络视频分发的规定
4.1.2 增加新闻后续报道,提升社会导向价值
4.2 遵循新闻价值规律,利用客观数据选择新闻内容
4.2.1 做好新闻价值判断与信源可信度分析
4.2.2 借助算法抓取内容预测新闻热点
4.3 立足用户兴趣推送新闻,满足其媒介接触行为
4.3.1 开通用户自由发言渠道
4.3.2 通过数据了解用户爱好
4.4 加大创新力度,规范和完善网络环境
4.4.1 注重原创内容生产
4.4.2 创新新闻推送形式
4.5 提高算法推送新闻的门槛,让算法服务于内容
4.5.1 建构算法推荐新闻新模型
4.5.2 加强对算法抓取内容的监管
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间获得的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]做精做深热点新闻,提升地方媒体影响力[J]. 陆平. 传媒评论. 2018(01)
[2]新闻类APP消息推送特点研究及发展建议——基于三大新闻客户端的对比分析[J]. 张宏邦,王玉珠. 中国出版. 2017(24)
[3]热点新闻事件中网络流行语的影响[J]. 霍慧娜. 西部广播电视. 2017(21)
[4]新闻热点事件传播中的大众心理效应[J]. 陈志红. 新闻战线. 2017(20)
[5]“基于大众喜好的新闻推送”对新闻生产和受众的影响[J]. 韩悦. 新闻爱好者. 2017(09)
[6]热点事件传播的新路径、新特点与新应对——以2016年5起热点事件的传播为例[J]. 窦锋昌,李华. 新闻战线. 2017(17)
[7]打开算法分发的“黑箱”——基于今日头条新闻推送的量化研究[J]. 王茜. 新闻记者. 2017(09)
[8]英国广播公司移动新闻客户端（BBC News）即时报道研究[J]. 石甫天. 新闻春秋. 2017(03)
[9]网络舆情热点新闻发现技术研究[J]. 黄克敏,先科,李帅,魏洪凯,冯建巩. 网络安全技术与应用. 2017(06)
[10]移动新闻客户端信息推送特点及问题分析[J]. 何海清. 新闻研究导刊. 2017(09)
硕士论文
[1]微信热点新闻研究[D]. 周彩丽.湘潭大学 2017
[2]基于数据挖掘的热点新闻发现及系统方法研究[D]. 王翔.湖北工业大学 2017
[3]百度视频PC端焦点区运营策略研究[D]. 赵鸿宇.河北大学 2016
[4]微博热点新闻的真实性验证及传播分析[D]. 姚思宇.大连理工大学 2016
[5]基于社交APP的新闻推送的传播效果研究[D]. 范宁.北京印刷学院 2015
[6]百度视频泛需求检索数据处理子系统的设计与实现[D]. 江涛.北京交通大学 2014
[7]微视频的现状研究[D]. 谢菁.山东师范大学 2014
[8]基于移动互联网的个性化新闻推荐系统研究与实现[D]. 张鹏华.吉林大学 2012
[9]我国网络视频发展中的问题及其路径研究[D]. 郭立琦.四川省社会科学院 2011
[10]网络热点新闻事件挖掘和跟踪分析方法的研究与实现[D]. 刘林浩.中南大学 2010
本文编号：3641857
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