重大突发事件网络舆情分析及优化研究

发布时间：2022-12-22 07:08

　　综合搜索引擎数据分析和网络拓扑图分析,研究重大突发事件中各网络平台舆情形成及演化特征,并探究未来基于区块链技术的舆情平台建设方案。通过分析发现,官方平台在舆情传播中有着重要影响力,而非官方媒体影响力相对较小。未来,一方面应进一步加强官方平台建设,从而对舆情进行有效引导;另一方面对非官方平台影响力不足的问题也不能忽视,可以借助区块链技术进行优化,从而不断提高舆情传播引导力和真伪鉴别能力。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
引言
一、重大突发事件网络舆情传播分析
    （一）搜索引擎数据分析
        1.“新冠肺炎”舆情传播案例概述
        2.“新冠肺炎”网络舆情传播阶段及关键节点分析
    （二）“新冠肺炎”舆情传播网络结构分析
        1. 数据来源
        2.“新冠肺炎”舆情传播网络整体结构的性质
    （三）网络舆情传播的特点
二、区块链技术对舆情传播的优化
    （一）区块链信息平台建设的原因
    （二）区块链信息平台建设方案
        1. 进行信息平台的代币设计和规则制定
        2. 进行信息平台的信息溯源模型设计
三、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于区块链的去中心化数据溯源方法[J]. 张国英,毛燕琴.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]基于SNA的突发事件微博舆情传播网络结构分析——以“4.20四川雅安地震”为例[J]. 赵金楼,成俊会.  管理评论. 2015(01)
[3]突发公共事件中微博意见领袖的实证研究——以“温州动车事故”为例[J]. 王平,谢耘耕.  现代传播(中国传媒大学学报). 2012(03)



本文编号：3723704