网民群体情绪演变的IESpSnR模型研究

发布时间：2023-06-03 15:32

　　探究网络空间中正、负情绪动态演化过程,对引导负面情绪转变为正面情绪具有重要现实意义.首先,基于情绪感染理论和经典传染病理论,考虑正面情绪公信力和整体情绪氛围对情绪传播的影响,构建带有引导机制的网民群体情绪演化IESpSnR模型;其次,通过MATLAB仿真实验,分析情绪传播者初始比例、整体情绪氛围、正面情绪公信力以及情绪免疫概率对情绪演化的影响;最后结合实例验证模型的有效性.结果表明,增加初始传播者的比例会加速引爆情绪性事件;网络整体情绪氛围积极程度和正面情绪公信力与正面情绪传播者数量呈正相关,与负面情绪传播者数量呈负相关;减少极端情绪传播者数量、提升免疫增长速度和初始免疫因子,可以降低情绪性事件影响力.

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 网民群体情绪演变模型构建
3 数值模拟分析
    3.1 情绪传播各节点演化过程分析
    3.2 情绪传播者初始比例对情绪演变的影响
    3.3 整体情绪氛围和正面情绪公信力对情绪演变的影响
        3.3.1 整体情绪氛围s对情绪演变的扰动影响
        3.3.2 正面情绪公信力c对情绪演变的扰动影响
    3.4 情绪免疫概率对情绪传播的影响
        3.4.1 极端负面情绪传播者的比重1-w对情绪传播的扰动影响
        3.4.2 情绪免疫因子p对情绪传播的扰动影响
        3.4.3 增长因子v对情绪传播的扰动影响
4“福建小伙见义勇为反被拘”事件案例分析
5 结论



本文编号：3829567