面向微博突发事件的检测与跟踪研究

发布时间：2024-01-24 08:23

　　随着近年来社交媒体的普及,人们交流和获取信息的便利性有了大幅度的提升,人们进入了一个全新的媒体时代。以微博为代表的社交媒体平台更是凭借其发布、分享、传播信息的便捷性,成为了大多数网民首选社交平台。由于微博具有较强的及时性和传播性,信息在微博上的传播速度会很快,其中不乏有一些暴力恐怖等事件,如果某件受广大民众关注的话题对公共安全有一定风险,则可能会演变成突发事件。为了能够实时的在微博的海量信息中发现舆情并及时地对民众言论进行管控和疏导,因而面向社交网络中突发事件检测和跟踪研究对社会稳定有着重要意义。由于微博的每条文本较短、用词较随意等原因,一般的话题检测技术在微博突发事件检测上的应用效果并不好。因此,本文根据微博文本的特征,提出一种简单有效的针对微博突发事件的检测和跟踪算法。主要工作如下:(1)微博预处理。微博的使用人群范围广,发布的信息数量巨大,内容繁多复杂。为了提高事件的检测效率,通过分析使用用户的特点,过滤掉微博中僵尸用户;通过分析微博中的文本特点,对文本进行分词、去停用词等处理后,删除过短的无意义文本,有效的降低计算的复杂度。(2)突发事件的检测。通过研究突发事件的特点,提出基于...

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【学位级别】：硕士

图1-1近七年中国网民规模微博作为一个迅速兴起并基于用户实时获取、共享信息的平台，极大的降低了

图2-1向量空间模型

图2-2CBOW模型

图2-3Skip-gram模型

本文编号：3883460