基于角色分类的跨网络信息传播模型研究

发布时间：2024-01-29 16:30

　　互联网的兴起和发展持续影响着人类生活的方方面面。许多优秀在线社交平台的出现,使得人们活跃在不同的社交网络中,让信息在各大平台间传播扩散,对于病毒式营销、舆论演化与控制等问题来说,只考虑单一的社交网络将会有很大的局限性。同时,自媒体时代的到来,让网络上的资源分配也在做调整,不像以往只有一种官方媒体面向大众的传播模式,让普通网民也可以在网上成为焦点。因此,本文试图探索社交网络中关键节点的识别以及用户传播角色的划分问题,以此为基础研究多个社交网络内信息传播的过程,从而更加深入理解网络信息的传播机理。这不仅具有商业价值,也对于舆情引导和控制具有重要意义。本文的研究主要分为两部分,分别为识别复杂网络中的关键节点以及建立跨网络的信息传播模型。具体内容如下:1、为了后续用户角色的分析,首先研究了关键节点的识别,通过改进经典的Kshell分解算法,利用节点的多阶邻居属性,结合邻居的全局属性和局部属性对节点的影响力进行评估,以此对信息传播具有重要作用的用户节点进行排序。根据实验所得排序结果与SIR传播模型所得传播能力之间的Kendall相关性和不精确度等指标评估了所提方法的准确性和有效性,由Monoto...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 关键节点识别研究现状
        1.2.2 信息传播模型研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 本章组织结构
第二章 相关理论基础
    2.1 网络基本概念
    2.2 复杂网络中的关键节点识别方法
        2.2.1 中心性方法
        2.2.2 网页排序算法
        2.2.3 基于节点位置的方法
    2.3 经典信息传播模型
        2.3.1 有界信任模型
        2.3.2 线性阈值模型
        2.3.3 独立级联模型
        2.3.4 传染病模型
    2.4 本章小结
第三章 基于多阶邻居的关键节点识别方法
    3.1 引言
    3.2 关键节点识别方法的提出
    3.3 实验数据集与评价指标
        3.3.1 数据集
        3.3.2 SIR传播模型
        3.3.3 Monotonicity
        3.3.4 Kendall相关系数
        3.3.5 误差指标
    3.4 实验结果与分析
        3.4.1 准确性评估
        3.4.2 相关性评估
        3.4.3 单调性评估
        3.4.4 影响力最大化
    3.5 本章小结
第四章 基于角色分类的跨网络信息传播模型
    4.1 网络结构
    4.2 户角色分析
        4.2.1 角色特征及属性
        4.2.2 熵权法
        4.2.3 角色划分
    4.3 跨网络的传播模型构建
        4.3.1 单网络传播模式
        4.3.2 网络间的传播行为分析
        4.3.3 跨网络的信息传播
    4.4 实验结果及分析
        4.4.1 实验环境
        4.4.2 数据集
        4.4.3 数值模拟与结果分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3888491