基于卷积神经网络分析的微博用户情绪传播研究 ——以“宇芽被家暴案”为例
发布时间：2024-12-22 06:29
情绪是一种十分重要的心理现象,对于个体行为来说,它是一种高级驱动力。情绪不仅包含在人的心理活动中,同时也反应在人们的行为和表达之中。随着社会的进步以及互联网的发展,各种社交网络逐渐成为了公众表达自己意见的重要平台。在网民们通过社交平台表达自己对于某个事件的意见和态度的同时,观点中所蕴藏的情绪也在用户之间相互传递。情绪感染是一种常见的现象,负面情绪在群体中聚集则有可能引发线上或线下的群体性事件,造成严重的后果。目前,传播学中对于互联网用户的情绪研究多使用定性分析,同时,研究者在对舆情演化阶段的研究中,对于其中的用户情绪凸显还不够。因此,为了更好地研究互联网热点事件中用户的情绪特征,本文将传播学理论与计算机学中的卷积神经网络情感分析模型进行结合,选取了2019年互联网热点事件“宇芽被家暴”事件作为研究案例,以新浪微博为研究平台,进行了如下研究:第一,对国内外相关文献进行了梳理,总结了国内外的研究现状,为后文的研究打好了理论基础;第二,以“宇芽被家暴”事件作为研究案例,通过python爬虫程序对微博数据进行了收集;第三,使用计算机学中的卷积神经网络分析模型,对微博数据进行了情感分析以及可视化呈...
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 国内外文献综述
1.3.1 网络舆情文献综述
1.3.2 情绪传播文献综述
1.3.3 情感分析方法文献综述
1.3.4 综述小结
1.4 研究目的与研究问题
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
1.5 研究方法和研究思路
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路
1.6 研究的创新点
第二章 概念界定和理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 热点事件概念界定
2.1.2 网络用户情绪概念界定
2.1.3 情绪热度概念界定
2.2 理论基础
2.2.1 沉默的螺旋理论
2.2.2 情绪感染理论
2.2.3 阶段分析理论
第三章 基于卷积神经网络的案例数据采集和分析
3.1 “宇芽被家暴案”案例回顾
3.2 数据采集与处理
3.2.1 数据采集
3.2.2 数据预处理
3.2.3 中文分词
3.3 基于神经网络的用户情绪分析
3.3.1 卷积神经网络情感倾向分析
3.3.2 情绪热度分析及可视化
3.4 本章小结
第四章 “宇芽被家暴”事件传播过程及演化阶段分析
4.1 “宇芽被家暴”事件传播过程分析
4.2 “宇芽被家暴”事件演化阶段分析
4.2.1 基于评论热度的演化阶段划分
4.2.2 基于情绪热度的演化阶段划分
4.2.3 微博用户负面情绪阶段分析
4.3 “宇芽被家暴案”微博用户情绪特征分析
4.3.1 基于词频统计的微博用户情绪特征分析
4.3.2 基于主题的用户情绪特征分析
4.3.3 基于性别的用户情绪特征分析
4.3.4 基于地域的用户情绪特征分析
4.4 “宇芽被家暴”事件中的微博用户情绪
4.4.1 微博用户情绪传播特点
4.4.2 微博用户情绪起伏原因分析
4.5 本章小结
第五章 相关部门存在的问题及情绪引导策略
5.1 相关部门处理过程中存在的问题
5.1.1 相关部门公信力较低
5.1.2 “洗白”言论易引起微博用户反感
5.1.3 普法宣传仍有不足
5.2 基于情绪演化阶段特征的微博用户情绪引导对策
5.2.1 情绪萌芽阶段:明确事件类型,重视用户情绪
5.2.2 情绪爆发阶段:承担责任,及时辟谣
5.2.3 情绪反复阶段:密切监控舆情,减少“洗白”报道
5.2.4 情绪消退阶段:及时反思,构建舆情监督体系,提升公信力
第六章 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究存在的不足以及展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的成果
本文编号：4019587
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 国内外文献综述
1.3.1 网络舆情文献综述
1.3.2 情绪传播文献综述
1.3.3 情感分析方法文献综述
1.3.4 综述小结
1.4 研究目的与研究问题
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究内容
1.5 研究方法和研究思路
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究思路
1.6 研究的创新点
第二章 概念界定和理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 热点事件概念界定
2.1.2 网络用户情绪概念界定
2.1.3 情绪热度概念界定
2.2 理论基础
2.2.1 沉默的螺旋理论
2.2.2 情绪感染理论
2.2.3 阶段分析理论
第三章 基于卷积神经网络的案例数据采集和分析
3.1 “宇芽被家暴案”案例回顾
3.2 数据采集与处理
3.2.1 数据采集
3.2.2 数据预处理
3.2.3 中文分词
3.3 基于神经网络的用户情绪分析
3.3.1 卷积神经网络情感倾向分析
3.3.2 情绪热度分析及可视化
3.4 本章小结
第四章 “宇芽被家暴”事件传播过程及演化阶段分析
4.1 “宇芽被家暴”事件传播过程分析
4.2 “宇芽被家暴”事件演化阶段分析
4.2.1 基于评论热度的演化阶段划分
4.2.2 基于情绪热度的演化阶段划分
4.2.3 微博用户负面情绪阶段分析
4.3 “宇芽被家暴案”微博用户情绪特征分析
4.3.1 基于词频统计的微博用户情绪特征分析
4.3.2 基于主题的用户情绪特征分析
4.3.3 基于性别的用户情绪特征分析
4.3.4 基于地域的用户情绪特征分析
4.4 “宇芽被家暴”事件中的微博用户情绪
4.4.1 微博用户情绪传播特点
4.4.2 微博用户情绪起伏原因分析
4.5 本章小结
第五章 相关部门存在的问题及情绪引导策略
5.1 相关部门处理过程中存在的问题
5.1.1 相关部门公信力较低
5.1.2 “洗白”言论易引起微博用户反感
5.1.3 普法宣传仍有不足
5.2 基于情绪演化阶段特征的微博用户情绪引导对策
5.2.1 情绪萌芽阶段:明确事件类型,重视用户情绪
5.2.2 情绪爆发阶段:承担责任,及时辟谣
5.2.3 情绪反复阶段:密切监控舆情,减少“洗白”报道
5.2.4 情绪消退阶段:及时反思,构建舆情监督体系,提升公信力
第六章 总结与展望
6.1 研究结论
6.2 研究存在的不足以及展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的成果
本文编号：4019587
本文链接：https://www.wllwen.com/xinwenchuanbolunwen/4019587.html
