互联网时代网络舆情事件的演变分析及控制研究

发布时间：2017-08-14 18:00

  本文关键词：互联网时代网络舆情事件的演变分析及控制研究

  更多相关文章： 网络舆情演变 舆情热度 GARCH模型 灰色Verhulst模型 仿真模型

【摘要】：互联网时代背景下,人们的工作、生活和交流方式已经发生了深刻的变化。网络已成为继三大媒体之后的“第四媒体”,人们通过互联网来迅捷的获取信息和产生信息,这使得互联网成为了社会舆情衍生的一个主要渠道。舆论的表达与传播因网络而变得更加自由化和多元化,网民通过网络自由发表观点、表达民意诉求,在此情境下,极易形成网络舆情。如果不对网络舆情加以正确引导,就很可能演化成舆情危机,进而影响社会稳定。在此背景下,网络舆情信息的研究分析越来越受到人们的关注。本论文从研究网络舆情信息演变的角度出发,通过分析网络舆情的特点、传播机制和作用机理,来剖析网络舆情信息演变的方式。基于网络舆情信息演变的复杂动态过程,运用广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其扩展模型,来分析舆情信息的总体波动变化特征,这是在普通时间序列分析模型不能很好的解决异方差问题的基础上提出的优化方法,具有成熟的理论依据和波动描述性。在分析该模型方法可行的基础上,论文选用“8·12天津爆炸”事故来进行实证分析,GARCH模型很好的拟合出了舆情信息的波动集簇性特征,对分析网络舆情的波动具有非常重要的参考价值;依据波动理论,本文还通过构建TGARCH/EGARCH模型来分析网络舆情信息在传播过程中的波动不对称性特征,实证结果显示该舆情事件具有舆情信息波动的非对称性,且正面信息的波动影响更大,这为我们通过权衡正面信息的传播及控制负面信息的扩散提供了舆情掌控的方向和依据。为了更细致的把控舆情信息的演变趋势,本文通过建立对数据量要求较低的灰色系统理论模型,来分析网络舆情事件在四个演变阶段中的信息走势,基于舆情能量系统的指数规律及舆情后期消逝的饱和特性,文章使用了灰色Verhulst模型和灰色EGM(1,1)模型,模型能很好的刻画出各个阶段的舆情态势,这为网络舆情事件在每个演变阶段的预测和控制提供了预警技术支持。基于此部分的最后,还构建了灰色系统动力仿真模型,试图来更直观的观察和预测网络舆情信息在各个阶段的演变走势。通过搭建舆情信息灰色系统动力存量流量图,借助Vensim PLE系统动力仿真,输出了各个阶段的舆情信息热度趋势,为分析、预测和控制舆情走势提供了一种新的手段。论文的最后,结合网络舆情信息演变的阶段分析,以及实证研究结论,提出了基于网络主体的舆情演变控制策略和基于宏观层面的舆情管理控制策略,为引导网络舆情的规范化进言献策。
【关键词】：网络舆情演变 舆情热度 GARCH模型 灰色Verhulst模型 仿真模型
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：N941.5;G206
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景与意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-13
• 1.2.2 国内研究现状13-16
• 1.3 研究思路、方法与论文结构16-19
• 1.3.1 研究思路16-17
• 1.3.2 研究方法17
• 1.3.3 论文结构17-19
• 第2章 网络舆情相关知识概述19-33
• 2.1 网络舆情的概念及特点19-21
• 2.1.1 网络舆情的概念19-20
• 2.1.2 网络舆情的特点20-21
• 2.2 网络舆情的传播机制21-23
• 2.3 网络舆情的作用机理23-26
• 2.3.1 网络舆情对事件发展的积极作用24-25
• 2.3.2 网络舆情对事件发展的消极作用25-26
• 2.4 网络舆情事件的演变进程分析26-32
• 2.4.1 网络舆情事件的演变类型26-28
• 2.4.2 网络舆情事件的演变阶段28-32
• 2.5 本章小结32-33
• 第3章 网络舆情信息演变研究模型的基本理论33-48
• 3.1 广义自回归条件异方差模型（GARCH）33-41
• 3.1.1 GARCH模型概述34
• 3.1.2 GARCH模型结构34-37
• 3.1.3 GARCH模型相关检验和参数估计37-39
• 3.1.4 ARCH/GARCH模型的扩展39-40
• 3.1.5 网络舆情适用于GARCH模型的可行性分析40-41
• 3.2 灰色系统理论模型41-47
• 3.2.1 灰色Verhulst模型概述41-42
• 3.2.2 灰色Verhulst模型结构42-44
• 3.2.3 灰色Verhulst模型相关检验44-46
• 3.2.4 网络舆情适用于灰色系统Verhulst模型的可行性分析46-47
• 3.3 本章小结47-48
• 第4章 网络舆情信息演变的模型实证分析48-77
• 4.1 确定研究对象48-49
• 4.2 数据收集及处理49
• 4.3 基于GARCH模型的舆情信息随机波动性实证分析49-58
• 4.3.1 GARCH模型的构建49-54
• 4.3.2 不对称性TGARCH/EGARCH模型的建立54-58
• 4.4 基于灰色系统模型的舆情信息趋势实证分析58-72
• 4.4.1 网络舆情初始传播阶段的趋势分析59
• 4.4.2 网络舆情迅速扩散阶段的趋势分析59-65
• 4.4.3 网络舆情后期反复阶段的趋势分析65-68
• 4.4.4 网络舆情消亡阶段的趋势分析68-72
• 4.5 构建灰色系统动力仿真模型72-76
• 4.5.1 灰色Verhulst模型的系统动力学模型73-74
• 4.5.2 舆情信息演变的灰色系统动力仿真趋势分析74-76
• 4.6 本章小结76-77
• 第5章 引导网络舆情规范化的相关建议77-81
• 5.1 网络主体层面的舆情演变控制策略77-79
• 5.2 宏观层面的舆情管理控制策略79-81
• 第6章 总结与展望81-84
• 6.1 全文总结81-83
• 6.2 研究展望83-84
• 致谢84-85
• 参考文献85-90
• 附录90

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本文编号：673936