噪声作用下时滞神经元网络同步转迁行为的研究

发布时间：2017-03-18 01:01

  本文关键词：噪声作用下时滞神经元网络同步转迁行为的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文主要对噪声作用下时滞神经网络的同步转迁行为进行了研究。研究发现噪声强度、时滞大小、耦合强度、网络平均连接度等因素在时滞神经元网络的非线性动力学行为中都起着至关重要的作用。 研究发现： （1）修正的Hodgkin Huxley(MHH)神经元无标度(scale free，SF)网络中，改变热敏神经元上噪声强度能够诱导时滞神经元网络的同步转迁行为。噪声不仅能增强时滞诱导的同步转迁现象，，而且在噪声作用下改变耦合强度和网络连接度k也能对神经元网络的同步转迁行为产生影响。并且在电耦合和化学耦合两种不同的连接方式下，噪声的影响也不相同。 （2）在修正的神经元无标度网络中，研究了用噪声随机调节神经元网络耦合强度诱导的同步转迁行为。随着噪声强度的改变，放电行为出现了多次的同步转迁现象。同时发现，与固定耦合强度相比，在噪声产生的随机作用下，时滞诱导的同步转迁现象能够得到增强。研究表明，同步转迁现象的产生依赖于时滞值，会在某个特定的时滞下增强。更有趣的是，化学耦合连接下的同步转迁现象要比电耦合连接下诱导的同步转迁现象的幅度更大，次数更多。 研究表明：噪声能够对时滞神经元网络的同步行为产生影响。这就说明神经元系统在信息处理与信息传递时，噪声起着非常重要的作用。研究结果使我们对噪声在神经元网络中的重要作用有了更好地理解。 这些现象的发现，不仅可以扩展视野，还可以为将来的神经元网络放电行为的研究提供理论依据。
【关键词】：噪声强度 随机耦合调节 时滞神经元网络 同步转迁
【学位授予单位】：鲁东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R338;O422.8
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 背景介绍9-16
• 1.1 神经元简介9-10
• 1.1.1 神经元结构9
• 1.1.2 信息传递过程9-10
• 1.2 复杂网络简介10-13
• 1.2.1 小世界网络11-12
• 1.2.2 无标度网络12-13
• 1.3 同步概述13-14
• 1.4 本章小结14-16
• 第2章 神经元噪声及其作用16-23
• 2.1 噪声的产生16-18
• 2.2 噪声诱导随机共振18-20
• 2.3 噪声增强同步20-21
• 2.4 小结21-23
• 第3章 噪声诱导的同步转迁23-41
• 3.1 引言23
• 3.2 突触噪声诱导同步转迁23-32
• 3.2.1 模型与方程23-25
• 3.2.2 结果与讨论25-31
• 3.2.3 小结31-32
• 3.3 随机调节耦合强度诱导同步转迁32-41
• 3.3.1 模型与方程32-34
• 3.3.2 结果与讨论34-39
• 3.3.3 小结39-41
• 第4章 总结41-42
• 参考文献42-50
• 致谢50-51
• 攻读硕士学位期间取得的科研成果51

【参考文献】

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本文编号：253677