媒体报导影响下的SIR和SIRS模型

发布时间：2019-09-02 11:22

【摘要】： 当一种严重的传染病突然出现时，染病者将大量出现。如果人们不及时了解这种疾病在社会中的传播状况，那么人们就会对它疏于防范，从而可能导致疾病的大范围传播。 我们建立了几个受媒体报导影响的传染病模型，以便揭示新闻媒体报导对疾病控制的作用。在第一章中主要研究了新闻媒体报导影响下的SIRS和SIR模型，得到当R_0＜1时疾病消除平衡点是全局稳定的；当R_0＞1时SIRS模型的地方病平衡点是局部稳定的；第二、三章我们分别考虑了具有疫苗接种和垂直传染的两类传染病模型，研究了媒体因素对这两类模型产生的影响，得到当R_0＜1时疾病消除平衡点是全局稳定的；当R_0＞1时地方病平衡点是全局稳定的。从结果来看，我们发现新闻媒体报导力度的大小，，在一定程度上可以影响染病人数高峰来临的时间。
【图文】：

，细线代表仁内情况是为二0.0(〕18，不;*二3(-二二。 ---图4一2左边曲线代表的情况是儿=O，川二O，右边曲线代表的情况是几= 0.3.171=0.传播.例如在sARS爆发初期，人们因为没意识到它的危害性放松警惕，以至于它在很多地方传播，后来由于媒体大量报导突出其巨大的杀伤力和高的传染性，人们开始恐慌并开始自救，政府部门也加强对人群的控制和灭菌，后来才慢慢控制住了疫情.当然我们在这里主要考虑是媒体这单个因素的影响，实际上疾病的传播是有很多因素促成的，当地的医疗条件、医院的病床数、药品的储存量等等

430n00 20406080100图4一1最粗的线代表的情况是少:一0，较粗的线代表的情况是九一 0.()(j18.，。二。，细线代表仁内情况是为二0.0(〕18，不;*二3(-二二。 ---图4一2左边曲线代表的情况是儿=O，川二O，右边曲线代表的情况是几= 0.3.171=0.传播.例如在sARS爆发初期，人们因为没意识到它的危害性放松警惕，以至于它在很多地方传播
【学位授予单位】：南京师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：R459.7;O193;R311

【共引文献】

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本文编号：2530901