放松状态下α波的溯源分析

发布时间：2020-10-30 22:21

　　 鉴于在大多数α波研究中,只分析不同脑区的α波差异对研究其神经活动所提供的信息不足问题,本文提出了α波独立分量能量分析法,并结合源定位算法对产生α波的主要脑区进行了溯源分析。首先,计算预处理后各脑区的α波功率以分析其主要活动区域,将FastICA算法分解的独立分量进行源定位,再采用α波独立分量能量分析法分析主要活动脑区的α波与各独立分量的关系。以6名26岁的右利手男性为被试对象,结果表明在放松状态下α波的主要活动脑区为左枕区和右枕区,其次为右后颞,左后颞;左枕区和右枕区的α波功率虽无显著性差异,但其主要α波能量却来自不同的神经源,这两个神经源分别位于靠近左枕区的左脑和靠近右枕区的右脑部位。经过两因素重复方差分析,发现这两个不同的神经源影响了左枕区与右枕区的α波。
【文章目录】：
引言
1 脑电数据采集
2 分析模型的建立及其原理
    2.1 FastICA算法原理
    2.2 脑电信号预处理
    2.3 α波主要分布区域分析
    2.4 独立分量的源定位
    2.5 α波独立分量能量分析法
3 结果分析
    3.1 α波主要活动区域分析结果
    3.2 源定位分析结果
    3.3 α波独立分量能量分析结果
4 结束语

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2863076