基于LCTF多光谱成像的人体指甲特征光谱提取（英文）

发布时间：2020-11-08 19:51

　　 利用由液晶可调谐滤光片(LCTF)和CCD相机组成的多光谱成像系统在450～1 000 nm光谱范围内每隔10 nm采集人体指甲样本,得到包含56个波段的人体指甲多光谱图像。通过参考白板比较测量法进行反射率反演,得到指甲的准确反射率信息,分别利用主成分分析法(PCA)和波段指数法实现样本图像的降维,得到两个特征空间,并利用光谱角度填图法(SAM)在两个特征空间内对人体指甲进行分类,分类准确度分别为92.5%及82.9%。因此,由主成分分析法得到的特征空间可以作为人体指甲的特征光谱,为指甲多光谱图谱分析和人体健康评估提供了可靠的依据。
【文章目录】：
0 Introduction
1 Experiment principle and research method
    1.1 Experiment principle and equipment
    1.2 Sample collection and image preprocessing
    1.3 PCA
    1.4 Band index
    1.5 SAM discriminant classification
2 Experiment results and data analysis
    2.1 Reflectivity reconstruction
    2.2 PCA for extracting characteristic bands
    2.3 Band index method for extracting characteristic bands
    2.4 SAM for validating characteristic space
3 Conclusion

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2875257