基于多通道特征融合的病理图像有丝分裂检测

发布时间：2020-12-06 06:45

　　针对有丝分裂核形态多变性而难区分、难检测的问题,提出了一个基于多颜色通道特征融合（MCCFF）的计算机辅助有丝分裂检测算法,主要利用六种颜色通道分别提取特征,再将得到的多通道特征进行串行融合。首先对原病理图像进行去噪,再利用阈值分割将细胞核分割作为候选集;然后对每个候选集细胞核小块分别在不同颜色通道上进行特征提取,将提取出的形态学特征、灰度特征以及纹理特征进行串行融合;最后应用改进的最小距离分类器进行分类。实验以ICPR2012有丝分裂检测大赛的数据集为例,综合评价指标F-measure达到了0.747,结果表明,所提出算法（MCCFF）优于传统算法。 

【文章来源】：计算机仿真. 2019年04期 第383-387页 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 整体算法框图
3 MCCFF算法详细介绍
    3.1 细胞核分割
    3.2 多通道特征提取
        3.2.1 形态学特征
        3.2.2 灰度特征
        3.2.3 纹理特征
    3.3 串行融合
    3.4 分类
4 算法实验与仿真结果分析
    4.1 实验数据与分析
    4.2 参数及性能评价指标
    4.3 仿真对比结果与分析
5 结束语



本文编号：2900919