基于支持向量机的B细胞线性表位预测模型

发布时间：2020-12-23 01:26

　　B细胞表位预测在蛋白抗体制备、疫苗设计中都具有重要的应用。基于支持向量机方法设计了一个B细胞线性表位预测模型,运用了多群集特征选择算法进行特征选择,有效提高了预测准确率。 

【文章来源】：河北省科学院学报. 2019年02期

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 方法
    1.1 数据
    1.2 特征选择
    1.3 五重验证机制
    1.4 学习算法
    1.5 评价参数
2 结果与讨论
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]线性B细胞表位预测方法研究进展[J]. 程华,成彬,羊红光.  中国免疫学杂志. 2017(09)



本文编号：2932808