人全血的毛细管显微拉曼光谱分析
发布时间:2021-05-06 02:21
血液中含有众多生物信息,如激素、酶、抗体等丰富的蛋白质成分。通过对血液中众多生物信息进行检测鉴定可以起到对该血液种属判定、溯源的目的。因此,血液检测技术的发展在诸如刑事案件侦破、物种鉴定、疾症预防等领域具有重要意义。目前,传统血液检测手段多为显微观测、免疫法、 DNA/基因检测法等,这些技术会对血液样本造成不可逆转的破坏性,且存在分析周期长、结构装置复杂、试验价格昂贵等问题。随着激光技术的发展,拉曼光谱技术作为一种非线性散射光谱技术,在血液检测技术中得到了应用。在血液检测技术中,拉曼光谱技术通常与共聚焦显微系统结合,对涂在载玻片上或盛放在透明容器中的血液样品进行光谱信号采集。该技术具有快速、无损等优势,但复杂的光路系统及昂贵的实验装置限制了该技术的广泛推广。为提出一种装置简单、操作简便的血液拉曼检测新技术,研究采用基于毛细管的显微拉曼技术方案采集并分析人全血的拉曼信号。血液样品通过毛细管的虹吸效应取样,与载玻片的涂样方式相比毛细管的方案具有模拟人血管、维持血液活性、减小空气对实验过程中血液成分的影响、降低激光对血液样品的灼伤效果等优势。为避开可见光部分荧光较强区域的荧光干扰,研究采用3...
【文章来源】:光谱学与光谱分析. 2019,39(03)北大核心EISCICSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
引 言
1 实验部分
1.1 仪器与试剂
1.2 方法
1.3 预处理
1.3.1 信号滤波并重建
1.3.2 基线校正
2 结果与讨论
2.1 人全血的毛细管显微拉曼光谱实验验证
2.2 人全血的毛细管显微拉曼光谱实验与常规拉曼探头测量实验定性对比
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于自动线性拟合的快速拉曼基线校正算法(英文)[J]. 张万里,朱键,李剑君,赵军武. 光谱学与光谱分析. 2017(08)
[2]动态移动最小二乘多项式平滑的拉曼全自动基线校正算法[J]. 马真,马恩,熊飞兵,许国澎,李冲. 应用激光. 2017(04)
[3]平滑滤波联合VS-LMS在拉曼光谱去噪中的应用[J]. 田大勇,莫家庆,吕小毅. 激光杂志. 2017(05)
[4]基于非接触式拉曼光谱分析人血与犬血的PCA-LDA鉴别方法[J]. 郑祥权,廖鑫,徐溢,洪明坚. 高等学校化学学报. 2017(04)
[5]基于主成分分析结合拉曼光谱快速识别血液归属的研究[J]. 白鹏利,王钧,尹焕才,田玉冰,姚文明,高静. 光散射学报. 2016(02)
[6]基于LMS自适应的拉曼光谱去噪方法研究[J]. 俞潇,贾振红,莫家庆,吕小毅. 激光杂志. 2015(12)
[7]拉曼光谱在司法文书鉴定中的应用[J]. 韩伟,黄建同,陈维娜. 理化检验(化学分册). 2015(12)
[8]CEEMDAN去噪在拉曼光谱中的应用研究[J]. 韩庆阳,孙强,王晓东,李丙玉,高群. 激光与光电子学进展. 2015(11)
[9]拉曼光谱技术在聚合物研究中的应用进展[J]. 胡成龙,陈韶云,陈建,张卫红,陈旭东. 高分子通报. 2014(03)
[10]改进多项式迭代拟合红外光谱基线校正方法[J]. 马恒,王志斌,张记龙,赵冬娥,陈媛媛. 激光技术. 2013(02)
本文编号:3171047
【文章来源】:光谱学与光谱分析. 2019,39(03)北大核心EISCICSCD
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
引 言
1 实验部分
1.1 仪器与试剂
1.2 方法
1.3 预处理
1.3.1 信号滤波并重建
1.3.2 基线校正
2 结果与讨论
2.1 人全血的毛细管显微拉曼光谱实验验证
2.2 人全血的毛细管显微拉曼光谱实验与常规拉曼探头测量实验定性对比
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于自动线性拟合的快速拉曼基线校正算法(英文)[J]. 张万里,朱键,李剑君,赵军武. 光谱学与光谱分析. 2017(08)
[2]动态移动最小二乘多项式平滑的拉曼全自动基线校正算法[J]. 马真,马恩,熊飞兵,许国澎,李冲. 应用激光. 2017(04)
[3]平滑滤波联合VS-LMS在拉曼光谱去噪中的应用[J]. 田大勇,莫家庆,吕小毅. 激光杂志. 2017(05)
[4]基于非接触式拉曼光谱分析人血与犬血的PCA-LDA鉴别方法[J]. 郑祥权,廖鑫,徐溢,洪明坚. 高等学校化学学报. 2017(04)
[5]基于主成分分析结合拉曼光谱快速识别血液归属的研究[J]. 白鹏利,王钧,尹焕才,田玉冰,姚文明,高静. 光散射学报. 2016(02)
[6]基于LMS自适应的拉曼光谱去噪方法研究[J]. 俞潇,贾振红,莫家庆,吕小毅. 激光杂志. 2015(12)
[7]拉曼光谱在司法文书鉴定中的应用[J]. 韩伟,黄建同,陈维娜. 理化检验(化学分册). 2015(12)
[8]CEEMDAN去噪在拉曼光谱中的应用研究[J]. 韩庆阳,孙强,王晓东,李丙玉,高群. 激光与光电子学进展. 2015(11)
[9]拉曼光谱技术在聚合物研究中的应用进展[J]. 胡成龙,陈韶云,陈建,张卫红,陈旭东. 高分子通报. 2014(03)
[10]改进多项式迭代拟合红外光谱基线校正方法[J]. 马恒,王志斌,张记龙,赵冬娥,陈媛媛. 激光技术. 2013(02)
本文编号:3171047
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