基于部分相位同步和部分回归同步的脑电信号分析

发布时间：2017-05-16 15:20

  本文关键词：基于部分相位同步和部分回归同步的脑电信号分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：脑电信号(EEG)反映了人体神经元的活动,其中蕴含了非常重要的信息,这些信息不仅可以使人类更好的认识大脑,帮助医生诊断和治疗脑部疾病,更重要的是通过对大脑的认识更好的挖掘人脑的潜能。因此,分析脑电信号具有非常大的意义。本文在前人工作基础上应用了两种新的方法分析脑电信号,具体的研究工作如下三点:一、基于部分相位同步的中少年脑电信号分析论文应用一种基于部分相位同步的方法来计算两通道脑电信号的耦合程度,该方法与传统的相位同步的方法相比,能够有效的排除其他通道的脑电信号的干扰。运用部分相位同步方法分别对中年组和少年组的脑电信号进行分析,实验结果表明少年人的脑电信号耦合强度弱于中年人,这与现实社会相符合。二、基于部分相位同步的正常癫痫脑电信号分析论文用上述算法对癫痫组及正常组的脑电信号进行分析,结果表明癫痫组的部分相位同步指数高于正常组,说明癫痫患者的脑电耦合强度比正常人高。因此部分相位同步指数可以作为衡量脑电信号是否异常的一个指标。三、基于部分回归同步的正常癫痫脑电信号分析由于脑电信号在时间上展现出多尺度,基于部分相位同步的方法不能直接对脑电信号求相位。基于部分回归同步的方法适用于多时间度的信号的分析,论文应用该方法对正常人与癫痫病人脑电进行分析,结果表明癫痫病人脑电耦合程度大于正常人,这说明部分回归同步指数可以作为衡量脑电信号是否异常的一个指标。
【关键词】：脑电信号 部分相位同步 癫痫 多时间尺度 部分回归同步
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R338;TN911.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景及其意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 论文研究内容与章节安排11-13
• 第二章 脑电信号基础理论概述13-19
• 2.1 脑电信号的产生及采集13-16
• 2.1.1 脑电信号产生原理13-14
• 2.1.2 脑电信号采集14-16
• 2.2 脑电波分类16-18
• 2.3 脑电噪声及去噪处理18
• 2.3.1 脑电采集中的噪声18
• 2.3.2 脑电信号去噪方法18
• 2.4 本章小结18-19
• 第三章 基于部分相位同步的中少年脑电分析19-40
• 3.1 部分相位同步理论19-22
• 3.1.1 耦合关系研究概述19
• 3.1.2 部分频谱相干19-20
• 3.1.3 部分相位同步20-22
• 3.2 算法仿真验证22-24
• 3.2.1 耦合Rossler振荡系统22-23
• 3.2.2 仿真结果分析23-24
• 3.3 α 节律和 β 节律提取24-25
• 3.4 部分相位同步算法应用于中少年脑电25-39
• 3.4.1 实验数据及数据预处理25-26
• 3.4.2 实验方法26-27
• 3.4.3 实验结果与分析27-39
• 3.5 本章小节39-40
• 第四章 基于部分相位同步的正常癫痫脑电分析40-59
• 4.1 癫痫简介40
• 4.2 癫痫的病因症状以及防治40-45
• 4.2.1 癫痫的病因40-41
• 4.2.2 癫痫的症状与分类41-42
• 4.2.3 癫痫的预防及预后注意事项42-43
• 4.2.4 癫痫的研究现状43-45
• 4.3 部分相位同步算法应用于正常癫痫脑电45-58
• 4.3.1 实验数据及数据预处理45
• 4.3.2 实验方法45-46
• 4.3.3 实验结果与分析46-58
• 4.4 本章小节58-59
• 第五章 基于部分回归同步的多时间尺度脑电分析59-75
• 5.1 相空间重构理论59-64
• 5.1.1 相空间概念59
• 5.1.2 相空间重构理论基础59-60
• 5.1.3 相空间重构参数选取60-64
• 5.2 部分回归同步算法64-67
• 5.2.1 多时间尺度介绍64-65
• 5.2.2 部分回归同步算法65-66
• 5.2.3 相关参数的选择66
• 5.2.4 算法仿真验证66-67
• 5.3 部分回归同步算法应用于正常癫痫脑电67-74
• 5.3.1 实验数据及数据预处理67-68
• 5.3.2 实验方法68
• 5.3.3 实验结果与分析68-74
• 5.4 本章小节74-75
• 第六章 总结与展望75-77
• 一、基于部分相位同步的中少年脑电信号分析75
• 二、基于部分相位同步的正常癫痫脑电信号分析75
• 三、基于部分回归同步的多时间尺度正常癫痫脑电信号分析75-77
• 参考文献77-80
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文80-81
• 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目81-82
• 致谢82

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