人脑GABA-MRS后处理方法及应用研究

发布时间：2017-05-28 10:05

  本文关键词：人脑GABA-MRS后处理方法及应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：Y-氨基丁酸(GAB A)是人脑中枢神经系统内最主要的抑制性神经递质,与多种神经活动有关,而磁共振波谱(MRS)是在体测量人脑GABA含量唯一的无创性技术。本论文对人脑GABA-MRS回顾性运动校正后处理方法进行了研究,并探究了共情与GABA的关联。目前有多种测量GABA含量的MRS方法如J差分谱编辑技术、二维谱技术等,而测量过程中的头部运动会严重影响GAB A磁共振波谱质量,因此,数据采集后需对被试是否运动加以辨别并对受运动影响的波谱数据作相应处理。本文第一部分研究是探究人脑GABA-MRS回顾性运动校正后处理方法。我们提出的后处理方法是,通过残余水峰来判断被试扫描过程中的头部运动情况,重建时舍弃受运动影响的数据,从而提高最终得到的编辑谱质量。同时,我们将这种运动校正方法集成到MEGA-PRESS序列的重建模块中,能在扫描完成后直接得到运动校正后的编辑谱,并可采用LCModel软件对编辑谱进行定量分析。研究结果表明,这种方法可以有效去除受运动影响的数据,明显提高最终得到的波谱质量,从而为医学诊断和研究提供便利。共情是一种社会行为,在心理学范畴中通常表征一个人理解和分享他人情绪和情感状态的能力。共情障碍和GABA代谢异常都与多种神经和精神疾病有关。然而,GABA在共情各维度中所起的作用却不甚明了,因此明确两者间的相关性至关重要。本文第二部分研究旨在探究共情与GABA的关联。我们招募了32名右利手健康被试,采用MRS方法测量了这些被试前扣带回和前脑岛两个脑区的GABA含量,并采用人际反应指数(IRI)量表评估他们的共情各维度得分。相关性分析结果表明,前脑岛的GABA水平与共情性关心维度的得分以及个人困扰维度的得分有显著正相关,相关系数分别是r=0.58400.05)和r=0.538(p0.05),但前扣带回中GABA水平与共情的各维度得分均无显著的相关性。
【关键词】：γ-氨基丁酸 磁共振波谱 运动校正 共情
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R338
【目录】：

• 内容摘要6-7
• ABSTRACT7-14
• 符号说明14-16
• 第一章 绪论16-18
• 1.1 活体磁共振波谱的发展与现状16
• 1.2 论文研究的内容和意义16-18
• 第二章 脑部MRS的运动伪影校正方法18-25
• 2.1 引言18
• 2.2 运动对MRS的影响及校正方法18-25
• 2.2.1 常规MRS中运动伪影校正方法19-22
• 2.2.2 GABA-MRS运动伪影校正方法22-25
• 第三章 GABA-MRS在神经科学和临床研究的应用25-32
• 3.1 引言25
• 3.2 神经科学方面的应用25-28
• 3.2.1 时间性研究25-26
• 3.2.2 介入性研究26-27
• 3.2.3 相关性研究27-28
• 3.3 临床应用28-32
• 3.3.1 癫痫疾病中GABA的代谢变化29
• 3.3.2 精神分裂症疾病中GABA的代谢变化29-30
• 3.3.3 其它的神经疾病中GABA的代谢变化30-32
• 第四章 人脑GABA-MRS中回顾性运动校正方法研究32-43
• 4.1 引言32-33
• 4.2 材料和方法33-36
• 4.2.1 研究对象选择33
• 4.2.2 运动校正后处理方法研究33-36
• 4.2.2.1 被试头部运动训练33-34
• 4.2.2.2 数据采集34
• 4.2.2.3 数据后处理和分析34-36
• 4.2.3 运动校正后处理方法实验验证36
• 4.3 结果36-41
• 4.3.1 运动引起的影像劣化结果36-38
• 4.3.2 残余水峰的变化38
• 4.3.3 波谱数据校正结果分析38-41
• 4.4 讨论41-42
• 4.5 结论42-43
• 第五章 前脑岛GABA水平与共情的相关性MRS研究43-54
• 5.1 引言43-44
• 5.2 材料和方法44-48
• 5.2.1 研究对象的选择44
• 5.2.2 磁共振影像数据的采集和感兴趣区域的定位44-45
• 5.2.3 磁共振波谱数据的采集45
• 5.2.4 共情能力评估45
• 5.2.5 磁共振波谱数据处理45-47
• 5.2.6 统计分析47-48
• 5.3 结果48-52
• 5.3.1 磁共振波谱MEGA-PRESS谱图及定量结果48-51
• 5.3.2 ACC脑区GABA+/NAA相对浓度与IRI量表各维度的相关性51
• 5.3.3 AI脑区GABA+/NAA相对浓度与IRI量表各维度的相关性51-52
• 5.4 讨论52-53
• 5.5 结论53-54
• 第六章 总结和展望54-56
• 6.1 运动校正后处理方法的总结和展望54
• 6.2 GABA与共情相关性研究的总结和展望54-56
• 参考文献56-62
• 附录62-66
• 后记66

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本文编号：402397