Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用

发布时间：2017-07-30 03:24

  本文关键词：Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用

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【摘要】：介绍医学研究中适用的几种诊断Logistic回归模型共线性的方法,并进行拟合分析,结果表明,诊断方法确能有效发现自变量观察矩阵之间的多重共线性,便于医学研究者正确合理地建立Logistic回归模型,提高结果的可靠性。
【作者单位】： 甘肃中医学院公共课部;西安医学院附属医院儿科;
【关键词】： Logistic回归模型 多重共线性 诊断 医学
【分类号】：R311;O212.1
【正文快照】： Logistic回归(Logistic regression)模型是一个非线性回归模型,主要用于研究二分类(或多分类)属性因变量各种状态发生的概率与单个(或多个)连续型(或属性型)自变量取值关系的一种多元回归模型。它不要求残差项服从正态分布,也不要求自变量服从协方差矩阵相等,因而在医学科研与

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本文编号：592349