一种考虑肌疲劳因素的肌力预测模型修正方法

发布时间：2017-08-22 12:30

  本文关键词：一种考虑肌疲劳因素的肌力预测模型修正方法

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【摘要】：目的为提高采用表面肌电信号(sEMG)进行肌力预测的通用性,探索肌疲劳过程中肌力预测模型的修正方法。方法分别对肌肉非疲劳状态和疲劳状态下的肌力预测问题进行研究。首先采用曲线拟合建立非疲劳状态下的肌力预测模型,然后开展恒力和线性上升力两种发力方式的疲劳实验,分析肌疲劳对肌力预测的影响,并在此基础上针对线性上升力疲劳过程,建立肌力预测模型系数与肌疲劳程度的函数关系,最后利用疲劳程度对肌力预测模型进行动态修正。结果测试结果显示,当疲劳程度逐渐加深时修正后的预测误差基本保持稳定。结论本方法可有效用于线性上升力疲劳过程的肌力预测。
【作者单位】： 中国科学技术大学电子科学与技术系;
【关键词】： 肌力预测 肌疲劳 表面肌电信号 曲线拟合 模型修正
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61271138)
【分类号】：R337.5
【正文快照】： 肌力预测在康复训练、智能假肢控制、运动医学及人机交互等多个领域均有着广泛应用[1]。表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是从皮肤表面通过电极记录下来的神经肌肉活动时发放的生物电信号,它反映了神经肌肉的功能状态[2]。表面肌电信号可无创采集且能良好的反映肌

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本文编号：719194