基于BP神经网络的乙型病毒性肝炎辅助诊断的应用研究

发布时间：2017-10-16 04:10

  本文关键词：基于BP神经网络的乙型病毒性肝炎辅助诊断的应用研究

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【摘要】：目的:通过对乙型病毒性肝炎的各检验结果来分析患者得乙型病毒性肝炎轻度与重度可能性,对乙型病毒性肝炎提供辅助诊断。方法:利用某医院2013-2015年医院信息系统(HIS)中与病案和检验相关的数据作为原始资料,探讨BP神经网络在乙型病毒性肝炎辅助诊断中的应用,构建乙型病毒性肝炎辅助诊断模型。结果:最终得到BP神经网络的计算结果和实际诊断结果达到86%的准确度。结论:利用BP神经网络的乙型病毒性肝炎辅助诊断建模方法具有一定的应用价值。
【作者单位】： 西安交通大学第一附属医院网络信息部;
【关键词】： 医院信息系统 BP神经网络 模型构建 乙型病毒性肝炎
【分类号】：R512.62;TP183
【正文快照】： 目前,大多数医学专家知识来源于临床经验及权威书籍。由于其符号化表达方式的局限性,很多难以描述,或难以用简单的符号表示,导致源于实践领域的知识难以提取和表达|11。随着计算机和人工智能技术的迅速发展,依靠这些技术辅助医疗诊断是其医疗领域应用的发展趋势。智能医疗诊断

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本文编号：1040523