ARIMA模型在某市梅毒月发病率中的应用

发布时间：2017-11-12 08:27

  本文关键词：ARIMA模型在某市梅毒月发病率中的应用

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【摘要】：目的探讨时间序列模型预测梅毒发病率的可行性,应用自回归移动平均模型(ARIMA)预测梅毒短期月发病率。方法根据阜新市2004年1月至2016年5月梅毒月发病率,建立ARIMA模型,预测2016年6~8月梅毒月发病率。结果月发病率预测拟合的最优模型为ARIMA(2,1,0)×(2,1,1)12,残差分析经检验无统计学意义(Ljung-Box Q=11.523,P=0.567),提示残差为白噪声,平均相对误差为0.243。结论阜新市梅毒发病率将呈上升趋势,应采取综合性防控措施控制梅毒的增长趋势。
【作者单位】： 阜新市疾病预防控制中心;
【分类号】：R759.1;R181.3
【正文快照】： 梅毒是法定报告乙类传染病传染病,发病率逐年上升,2013年已跃居阜新市法定报告传染病第二位。本文采用自回归移动平均模型对2016年阜新市梅毒分月发病率进行预测,为预防控制工作提供参考依据。1材料与方法1.1资料来源:病例资料来源于《传染病报告信息管理系统》中梅毒的实验室

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