ARIMA模型在衢州市梅毒发病率预测中的应用

发布时间：2018-01-21 06:55

  本文关键词： ARIMA模型 梅毒 预测　出处：《中国预防医学杂志》2016年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的探讨应用ARIMA模型预测梅毒发病趋势的可行性,为预防控制梅毒流行提供依据。方法应用SPSS 18.0对2005-2014年衢州市梅毒逐月发病率建立ARIMA模型,并对2015年梅毒发病率进行预测分析。结果 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12能较好拟合既往梅毒的发病率,2014年梅毒月发病率预测值和实际值的平均相对误差为11.89%,实际值均在预测95%CI内。结论 ARIMA模型能有效地预测梅毒发病趋势,为制定防控措施和策略提供科学的依据。
[Abstract]:Objective to explore the feasibility of using ARIMA model to predict the incidence trend of syphilis. Methods the monthly incidence rate of syphilis in Quzhou City from 2005 to 2014 was established by using SPSS 18.0 to establish a ARIMA model for the prevention and control of syphilis prevalence. The incidence of syphilis in 2015 was predicted and analyzed. Results the incidence of syphilis in the past can be well fitted. In 2014, the average relative error between the predicted and actual incidence of syphilis was 11.899.The actual values were within 95 CI. Conclusion the ARIMA model can effectively predict the trend of syphilis. To provide scientific basis for the formulation of prevention and control measures and strategies.
【作者单位】： 衢州市疾病预防控制中心;
【基金】：衢州市2015年度指导性科技项目(2015100)
【分类号】：R759.1
【正文快照】： 梅毒是由苍白螺旋体即梅毒螺旋体引起的一种慢性性传播疾病,可侵犯皮肤、黏膜及其他多种组织器官[1]。近年来,我国梅毒发病率呈上升趋势,衢州市梅毒发病率居衢州市甲乙类传染病第二位,俨然已成为影响衢州市居民健康的重点传染病之一。为加强对梅毒的有效防控,需及时、科学地对

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨召;叶中辉;尤爱国;郭奕瑞;张肖肖;梁淑英;邢进;王重建;;乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用[J];中国公共卫生;2013年04期

2 于林凤;吴静;周锁兰;丁勇;;ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用[J];郑州大学学报(医学版);2014年03期

3 郭建娥;刘桂芬;;构建山西省太原市痢疾发病率的ARIMA模型[J];疾病监测;2007年04期

4 梁雪枫;李慧;高丽;张晓曙;;ARIMA模型预测甲肝发病[J];预防医学情报杂志;2009年04期

5 付志勇;陈秋萍;陈田木;吴英;兰泽龙;;ARIMA模型在肺结核疫情预测中的应用[J];热带医学杂志;2011年12期

6 朱奕奕;冯玮;赵琦;徐飚;;ARIMA乘积季节模型在上海市甲肝发病预测中的应用[J];复旦学报(医学版);2012年05期

7 申铜倩;刘文东;胡建利;朱叶飞;鲍昌俊;汤奋扬;彭志行;陈峰;;x-11-ARIMA过程在痢疾疫情预测中的应用研究[J];中国卫生统计;2014年03期

8 黄春萍;刘仕俊;丁华;宋姝娟;徐珏;刘牧文;;杭州市麻疹发病数的ARIMA模型预测[J];现代预防医学;2014年11期

9 吴田勇;曾庆;于萌;刘世炜;李勤;赵寒;;2004—2012年中国丙型肝炎报告数据ARIMA模型及其趋势预测[J];上海交通大学学报(医学版);2014年05期

10 冯玉娟;姚志强;李福轮;李国强;裴凌云;杨朝霞;李芝兰;;应用ARIMA模型预测嘉峪关市痢疾发病率的可行性[J];疾病监测;2011年09期

相关硕士学位论文 前5条

1 谢骁旭;基于R的江西省肺结核发病率ARIMA-SVM组合预测模型[D];南昌大学医学院;2015年

2 朱宁;邵阳市2004-2013年艾滋病流行特征及ARIMA-BP组合模型在艾滋病预测中的应用[D];南华大学;2015年

3 王磊;河北省流行性乙型脑炎流行特征分析及ARIMA预测研究[D];河北医科大学;2008年

4 向以斌;昆明市2008～2011年流行性感冒监测研究及初步应用分析[D];昆明医科大学;2014年

5 刘晓芬;胶南市1990~2012年病毒性肝炎流行特征分析及预测研究[D];山东大学;2014年

，

本文编号：1450782