ARIMA模型在新疆巴州梅毒疫情预测中的应用

发布时间：2018-02-26 09:47

  本文关键词： 梅毒 ARIMA模型 预测 拟合　出处：《数学的实践与认识》2017年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：搜集2008-2014年新疆巴音郭楞蒙古自治州(简称巴州)梅毒月发病数据,采用时间序列分解方法(Time Series Decomposition methods)探讨该地区梅毒月发病率的季节性,建立ARIMA(0,1,1)(1,0,1)_(12)时间序列模型,模型预测值的动态趋势与实际发病率基本吻合,平均绝对百分比误差MAPE=17.36,具有较高的预测精度,可以较好的预测短期内梅毒的变化趋势,为梅毒的预防控制措施提供可靠依据.
[Abstract]:The monthly incidence data of syphilis in Bayingulan Mongolian Autonomous Prefecture (Bazhou) of Xinjiang from 2008 to 2014 were collected. The seasonal incidence of syphilis in this region was investigated by using time Series Decomposition methods. A time series model was established for the incidence of syphilis. The dynamic trend of the predicted value is basically consistent with the actual incidence, and the average absolute percentage error is 17.36, which has a higher prediction accuracy and can better predict the change trend of syphilis in the short term, and provide a reliable basis for the prevention and control of syphilis.
【作者单位】： 新疆医科大学公共卫生学院;新疆教育学院数学学院;新疆医科大学医学工程技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(11461073)
【分类号】：R759.1;R181.3

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