上海市宝山区手足口病与气象因素关系的反向传播神经网络模型研究

发布时间：2018-04-19 03:36

本文选题：手足口病 + 气象因素　；参考：《中华疾病控制杂志》2015年02期

【摘要】：目的探讨手足口病发病与气象因素的关系,建立手足口病发病的反向传播(back-propagation,BP)神经网络模型,并评价拟合效果。方法收集2010-2013年上海市宝山区的气象资料和手足口病的发病资料。利用SPSS 16.0统计软件进行气象因素与手足口病周发病数的相关分析,利用Matlab 6.5软件构建手足口病与气象因素的BP人工神经网络模型。结果手足口病的周发病数与同1周的周平均气温、周最高气温和周最低气温均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P0.05)。手足口病的周发病数与前1周的周平均气温、周最高气温、周最低气温和周平均湿度均呈正相关,与周平均气压呈负相关(均有P0.05)。BP神经网络模型的拟合结果显示,用同1周的气象因素资料建立的BP神经网络模型,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=2.85%、R2=0.87,用前1周的气象因素资料,手足口病发病数回代值的平均误差率MER=1.57%、R2=0.93。结论气温、平均气压和平均湿度对手足口病的发病影响较大,应用前1个周的气象资料建立的BP神经网络模型对手足口病具有很好的拟合和预测能力。
[Abstract]:Objective to investigate the relationship between incidence and meteorological factors of hand foot and mouth disease, reverse the spread of HFMD were established (back-propagation, BP) neural network model, and to evaluate the fitting effect. Methods of Baoshan District Shanghai 2010-2013 years of meteorological data and the incidence of foot and mouth disease data. Correlation analysis using SPSS 16 statistical software for meteorological factors and foot week mouth disease incidence, BP artificial neural network model of foot and mouth disease and meteorological factors is established by using Matlab 6.5 software. Results the incidence of HFMD Zhou Pingjun weeks with 1 weeks of air temperature, maximum temperature and minimum temperature week week were positively correlated, negatively correlated with Zhou Pingjun pressure (both P0.05) brothers. The incidence of the disease and in 1 weeks before the week Zhou Pingjun temperature, highest temperature, lowest temperature and humidity Zhou Pingjun weeks were positively correlated, negatively correlated with Zhou Pingjun pressure (both P0.05).BP neural network The results of fitting complex models show that the BP neural network model is established with the data of meteorological factors with 1 weeks, the average error of HFMD incidence to value rate of MER=2.85%, R2=0.87, by using the data of meteorological factors before 1 weeks, the average error of HFMD incidence to value rate of MER= 1.57%, R2=0.93. conclusion the average air temperature, average pressure and humidity on the incidence of HFMD, BP neural network model of meteorological data for 1 weeks before the application of the building has good fitting and predictive ability of hand foot and mouth disease.

【作者单位】：上海市宝山区疾病预防控制中心防疫科;
【基金】：宝山区科学发展基金(12-E-48)
【分类号】：R512.5

【参考文献】

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【共引文献】

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