云南——东南亚航空网络影响下的甲型H1N1的时空传播模拟研究
本文选题:航空网络 + 智能体 ; 参考:《计算机应用研究》2017年11期
【摘要】:针对航空旅行影响传染性疾病时空传播过程的问题,提出了以航空交通网络为切入点,融合智能体(agent)技术,构建一个基于航空网络的疾病时空传播agent模型,并模拟2009—2010年甲型H1N1流感在云南和东南亚区域的传播。其中模型由城市间与城市内模型组成,agent代表一个城市人类种群,在城市内采用不考虑空间差异的SEIR模型;在城市间根据航空网络构建agent模型来模拟不同人群空间上的流动,从而模拟疾病在城市间的传播。实验结果表明,航空交通运输方式加速了流行病的扩散,假设不设任何控制的机制,流感只需40 d左右就蔓延到整个研究区域;而在整个完整的航空网络下,新加坡只需要55 d左右的时间就可迎来疫情的高峰期。
[Abstract]:Aiming at the problem that air travel affects the spread of infectious diseases in time and space, this paper puts forward a agent model of disease spread in time and space based on aviation network, which is based on the air traffic network as a breakthrough point and fuses agent agent technology. And simulate the 2009-2010 transmission of H1N1 influenza in Yunnan and Southeast Asia. The model is composed of inter-city and intra-city models, which represent a human population in cities, adopt a SEIR model that does not take spatial differences into account, and build a agent model between cities to simulate the spatial flow of different population groups. This simulates the spread of disease between cities. The results show that air transportation accelerates the spread of the epidemic, assuming that without any control mechanism, influenza spreads to the entire research area in only about 40 days; and in the whole aviation network, Singapore only needs about 55 days to usher in the outbreak peak.
【作者单位】: 云南师范大学信息学院;云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心;
【基金】:国家“863”计划资助项目(0130052211016) 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41501436)
【分类号】:R511.7
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