ARIMA季节乘积模型预测济南市猩红热发病趋势

发布时间：2018-05-14 10:08

  本文选题：猩红热 + 预测　； 参考：《疾病监测》2016年05期

【摘要】：目的探讨ARIMA季节乘积模型在济南市猩红热月发病率预测中的应用,并预测猩红热月发病趋势,为制订防控策略提供依据。方法对济南市2006 2014年猩红热月发病率资料建立ARIMA季节乘积模型,利用2015年1 6月发病资料检验模型的精度,并预测2015年各月发病率。结果构建ARIMA(1,0,0)×(0,1,1)12模型可以用于济南市猩红热月发病率的拟合和预测,模型决定系数R2=0.64。结论 2015年济南市猩红热处于高流行期,应警惕出现流行和暴发的可能,在高发时间、高发地点做好猩红热的监测和应对工作,防止暴发流行。
[Abstract]:Objective to explore the application of ARIMA seasonal product model in forecasting the monthly incidence of scarlet fever in Jinan, and to predict the trend of monthly incidence of scarlet fever. Methods the ARIMA seasonal product model was established for the monthly incidence data of scarlet fever in Jinan in 2006 and 2014. The accuracy of the model was tested by using the incidence data in January and June 2015, and the monthly incidence of scarlet fever in 2015 was predicted. Results the model of ARIMAX (1 / 0) 脳 0 / 0 / 1 / 1 / 1 / 12 can be used to predict the monthly incidence of scarlet fever in Jinan city, and the determination coefficient of the model is R _ 2 ~ (2 +) _ (0.64). Conclusion the scarlet fever in Jinan city is in a high epidemic period in 2015. We should be on guard against the possibility of epidemic and outbreak. In order to prevent the outbreak of scarlet fever, we should do a good job in monitoring and coping with scarlet fever in the high incidence time.
【作者单位】： 济南市疾病预防控制中心;
【分类号】：R515.1

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本文编号：1887417