复杂网络上具有多感染阶段的传染病传播模型

发布时间：2016-12-06 07:19

  本文关键词：复杂网络上具有多感染阶段的传染病传播模型，，由笔耕文化传播整理发布。

《计算机应用》 2014年11期

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复杂网络上具有多感染阶段的传染病传播模型

   

【摘要】：针对传染病传播模型缺乏多感染阶段的不足,结合SIR和SEIR两种传播模型的特性,提出了一种改进的具有多感染阶段的SIR传染病传播模型(即SInR模型)。该模型充分考虑了不同感染阶段的非均匀感染力对不同网络结构上传染病传播及传播阈值的影响;同时引入相对感染力及传播时间尺度的概念,从网络结构、网络规模及相对感染力方面进行了仿真研究。仿真中无标度网络采用BA模型的生成算法,而小世界网络采用WS模型的生成算法。由仿真可知,感染节点在整个感染过程中大致服从泊松分布,因此在SInR模型下无标度网络的传播速度更快,范围更广;相对感染力对于传染病的大规模爆发存在着一个阈值,当感染力大于阈值时传染病才能大范围地爆发传播,而小于阈值时传染病只会局域小范围传播直至消失,无标度网络的感染力阈值为0.2,小世界网络的感染力阈值为0.24;随着网络规模的增大,传播时间尺度也在增大,相应的传播速度就会降低。仿真结果表明:该模型下无标度网络传染病传播速度更快且影响范围更大;无标度网络的相对传染力的传播阈值小于小世界网络,设置合理阈值有利于降低传染病的传播影响力。

【作者单位】： 江西理工大学信息工程学院;
【关键词】：
【基金】： 江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2013-S198)
【分类号】：O157.5
【正文快照】：

0引言长期以来,传染病一直在不断地困扰着人们和社会,从天花、西班牙流感到AIDS病毒、SARS病毒再到H7N9流感病毒,每一次的传染病的大爆发都严重影响了社会的发展,造成人们的恐慌以及巨大的经济财富损失。因此,深刻理解并掌握传染病在人群中的传播规则以及相关的影响因素,对于

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