基于神经网络的高校艾滋病发病率预测分析
[Abstract]:In the process of forecasting and analyzing the incidence of AIDS by using the traditional algorithm, the accuracy of the prediction and analysis of the incidence of AIDS in colleges and universities is reduced to some extent because of the fuzziness of the traditional data processing method. This paper presents an optimized algorithm for predicting and analyzing the incidence of AIDS in colleges and universities based on neural network. According to the principle of nonlinear function, the input data of AIDS incidence can be transferred rapidly from the input layer of the neural network to the output layer, and the weight coefficient between the neurons of the incidence of AIDS in each nerve layer can be adjusted reasonably. It can effectively realize the prediction and analysis of the incidence of AIDS in colleges and universities. The experimental results show that the analysis accuracy of input and output data in the predictive analysis system is greatly improved by using the improved algorithm to predict and analyze the incidence of AIDS in colleges and universities.
【作者单位】： 南京林业大学综合门诊部;
【分类号】：R512.91;TP183
【参考文献】
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