甲流阳性率抽样精度估计与样本量控制策略

发布时间：2019-05-22 23:35

【摘要】：基于2009年8月3日11月14日北京市甲型H1N1病例的阳性率抽样数据,计算得到了后验精度估计.实验结果表明,在置信水平1-α=0.95的条件下,北京市甲型H1N1阳性率抽样检测的绝对误差均没有超过0.1,处于可控水平.甲流疫情早期,抽样检测的相对误差较大,37周以前的相对误差大于0.5.随着疫情发展,相对误差逐步降低,估计结果趋于可靠,42周后的相对误差小于0.2.最后,针对阳性病例样本检测的问题,提出了基于精度控制的最优样本量控制策略,探索了不同条件下边际样本量的变化规律,分析了阳性率与绝对误差组合控制下的最优样本量估计.
[Abstract]:Based on the sampling data of the positive rate of A-H1N1 cases in Beijing on November 14, 2009, the posterior accuracy estimation was obtained. The experimental results show that under the condition of confidence level 1-伪 = 0.95, the absolute error of sampling detection of A-H1N1 positive rate in Beijing is not more than 0.1, which is at a controllable level. In the early stage of swine flu epidemic, the relative error of sampling detection was large, and the relative error before 37 weeks was more than 0.5. With the development of epidemic situation, the relative error decreases gradually, and the estimated results tend to be reliable, and the relative error after 42 weeks is less than 0.2. Finally, aiming at the problem of positive case sample detection, the optimal sample size control strategy based on precision control is proposed, and the variation law of marginal sample size under different conditions is explored. The optimal sample size estimation under the combined control of positive rate and absolute error is analyzed.
【作者单位】： 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室;北京市疾病预防控制中心;
【基金】：国家自然科学基金(91024030,71025001,91224008,91324007)
【分类号】：O212.2;R511.7

【参考文献】

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【共引文献】

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