气象要素的时空滞后性对山东省手足口病的影响

发布时间：2019-09-04 11:09

【摘要】：摘要：及时发现传染病的影响因素异常是有效进行传染病防御的重要前提,可已有研究大多仅限于患病点位置上的相应要素研究,对影响要素的时空滞后性很少涉及。论文采用缓冲分析和奇异值分解(SVD, Singular Value Decomposition)方法探讨山东省各县的手足口病患病率与其周边一定范围内的不同时段的气象要素(平均风速、平均相对湿度、降水量、平均气温、温差)异常之间的关系。论文采用空间扫描统计量原理探测2008年5-7月和9-10月期间山东省各县是否存在时空热点区域,采用EOF方法分析山东省各县同期出现的手足口病的时空分布。采用缓冲区分析和SVD方法,基于山东省同期出现的手足口病病例数,结合各县几何中心的缓冲区(缓冲区半径为50公里、100公里、150公里、200公里)同周以及提前1到4周的县域内气象要素数据,进行发病率与气象要素的相关性分析,并采用Wallace等提出的随机试验方法对所得的结果进行显著性检验,得出与山东省高发期的手足口病真正相关的气象要素。研究结果表明,山东省各县手足口病高发期的患病率与其50公里缓冲圆的县域提前2周的风速存在正相关关系,与其200公里缓冲圆的县域提前2周的相对湿度存在负相关关系；而山东省各县50公里缓冲圆上的县域内提前两周的风速和山东省各县提前一周的风速存在正相关关系。因此,提前两周的气象要素异常可以作为探测患病高峰期时段传染病异常的有效参考。图27幅,表3个,参考文献80篇。
【图文】：

分类汇总,求平均值,气象数据,菜单

图2-12分类汇总的结果图

分布情况,山东省,台站,分布情况

的添加xy数据，将站点的位置显示到ArcMap地图上，具体操作过程如图2-13和图2-14所示，山东省气象台站的分布如图2-15所示。山东省气象台站在本文研究时段的周气象数据平均值如图2-16所示。kriging空间插值是以空间统计学作为理论基础，可以克服内插中误差难以分析的问题，能够对误差作逐点的理论估计，不会产生回归分析的边界效应，插值精度较高，唯一性很强，外推能力较强[39]。因此,本文选用ArcGIS中Spatial Analyst Tools工具对气象数据进行kriging空间插值，形成各县的气象资料。以周为尺度，得到所有县的患病率、气象数据的总体分布情况，，如表2-1所示。将全省气象数据整理成同周以及提前1到4周，并以山东省各县几何中心为中心，半径为50公里、100公里、150公里、200公里进行缓冲圆上的县域内气象要素(平均风速、降水、平均温度、温差、平均相对湿度)的分布分析。为了减少气象数据和疾病数据自身的波动影响，在进行SVD分析之前
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R512.5

【参考文献】