ARIMA模型在河南省AIDS疫情预测中的应用

发布时间：2019-09-19 17:15

【摘要】：目的:探讨ARIMA模型在河南省AIDS疫情预测中的可行性。方法:收集河南省2005年至2013年AIDS发病率和病死率数据,分别建立ARIMA模型,通过模型拟合优度统计量筛选最优模型,采用平均误差率评估模型预测效果,并用所构建的模型预测2014年至2016年河南省AIDS疫情。结果:河南省AIDS发病率和病死率的最优ARIMA模型分别为ARIMA(0,1,1)和ARIMA(0,2,1);模型的拟合值均符合其实际流行趋势,平均误差率分别为0.16和0.25;预测2014年至2016年河南省AIDS发病率分别为3.40/10万、3.91/10万和4.50/10万,病死率分别为15.34%、8.82%和7.64%。结论:ARIMA模型很好地模拟了河南省AIDS疫情的演变趋势,可用于河南省AIDS发病率和病死率的预测。
【作者单位】： 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室;郑州大学临床医学系;郑州大学学报编辑部;
【基金】：国家“十二·五”科技重大专项2012ZX10004905 河南省医学科技攻关计划项目201303003
【分类号】：R512.91

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