广东省人感染H7N9禽流感疫情与禽类市场污染等环境因素关系的研究
【图文】:
广东药科大学硕士研究生学位论文的疫情数据,将每周病例数作为响应变量,基于人感染 H7N9 禽流感疫情是小概率事件,发病人数实际分布近似 Poisson 分布。将疫情前一周的气象因素及禽类市场 H7 亚型 AIV 环境因素作为预测变量。调用 R 语言中的 gbm 包以及 Elith编写的 BRT 方程包进行分析[39],设置学习速率为 0.001,每次随机抽取 50%的数据进行分析,并进行 10 折交叉验证。贡献率低于 5%的因素不具有显著性。报告BRT 的标化平均总偏差和标化平均残差,使用 AUC 评估 BRT 的预测能力[34]。2.5 技术路线图
图 3.4 广东省人感染 H7N9 禽流感病例空间分布 广东省人感染 H7N9 禽流感疫情时空特点1 疫情空间自相关分析自相关分析结果显示,,广东省 2013-2017 年人感染 H7N9 禽流感疫an I 指数是 0.236(Z=4.089,P<0.001),提示疫情总体上呈空间,2013.06-2014.05 期间疫情全局 Moran I 指数是 0.229(Z=4.,疫情呈空间聚集性;2014.06-2015.05 期间疫情全局 Moran I(Z=2.886,P=0.004),疫情呈空间聚集性;2015.06-2016.05 期间an I 指数是 0.053(Z=1.107,P=0.269),疫情呈随机分布;201期间疫情全局 Moran I 指数是 0.166(Z=2.887,P=0.004),疫情。结果见表 3.1。
【学位授予单位】:广东药科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:R511.7;R181.3
【参考文献】
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