我国人间布鲁氏菌病发病率与畜牧业发展和气象因素的生态学研究

发布时间：2020-11-21 10:44

　　 目的:布鲁氏菌病是一种常见的人兽共患病,其动物宿主主要为牛、羊、猪和犬等,人主要通过与阳性动物接触或直接进食未进行高温灭菌的奶制品或肉制品而感染该疾病。可以导致人患病的布鲁氏杆菌主要有羊种布鲁氏菌(B.melitensis)、牛种布鲁氏菌(B.abortus)、猪种布鲁氏菌(B.suis)以及犬种布鲁氏菌(B.canis)这四种菌属。布鲁氏菌病是一种慢性全身性疾病,人感染布鲁氏菌病的主要症状有发热、盗汗、全身肌肉或关节疼痛、体重下降,可伴有脑膜炎、心内膜炎和睾丸炎等较为严重的并发症。牛、羊和猪等动物感染布鲁氏菌病会导致其流产或不孕不育。由于布鲁氏菌病对人类健康和畜牧业发展都是非常大的隐患,所以布鲁氏菌病防控已经成为一个备受关注的世界性公共卫生问题。各国相继开始采取各种布鲁氏菌病防控的策略及措施,比如动物疫苗接种、动物检疫及阳性动物扑杀等。但是,除了少数经济较发达的国家取得非常好的防控或根除效果外,布鲁氏菌病在非洲、亚洲、地中海和南美洲地区等经济欠发达的地区仍然没有得到有效的控制,仍然是一种较为普遍的传染病。自20世纪末21世纪初,我国人布鲁氏菌病发病率持续上升,疫情范围持续扩大。国内外研究报道,布鲁氏菌病疫情与生态环境、职业接触、动物宿主密度、旅游以及气象等多种因素有关,而我国相关研究仍较少,需要进一步探索。方法:描述我国人布鲁氏菌病疫情的流行病学分布,包括时间分布和地区分布。描述我国牲畜存栏量与人布鲁氏菌病疫情的变化趋势,并使用Spearman相关分析和Poisson回归探究二者的相关性。描述内蒙古、河南、陕西和辽宁四省的人布鲁氏菌病发病率与气象条件的时间变化趋势,使用Granger因果关系检验和自回归分布滞后模型(ADL)从省、市、县三级水平探索气象条件对我国人布鲁氏菌病疫情变化的影响,并评价模型的拟合及预测效果。结果:1.2010-2016年,我国人布鲁氏菌病发病率整体上呈上升趋势,粗发病率由2010年的2.53人/10万上升到2016年的3.45人/10万,在2014年达历史最高峰,为4.22人/10万。人布鲁氏菌病发病率呈季节性周期分布,病例主要集中在每年的3-8月份。2010-2016年我国人间布鲁氏菌病发病主要集中在北方,其中内蒙古发病率始终居于首位,南方各省布病发病率也呈现逐年上升和扩散趋势,自2015年南方各省均有人布鲁氏菌病病例报告。2.Spearman相关分析和Poisson回归分析结果显示,人布鲁氏菌病发病率与羊存栏量显著相关,其中与绵羊存栏量的Spearman相关系数为0.6558,显著高于山羊的0.1668。3.省、市、县三个水平的交叉相关分析结果显示布鲁氏菌病发病率与滞后4个月的气温取得最大相关系数。Granger因果关系检验及ADL模型结果显示,在四个省中气温和风速可能是影响月发病率的气候因素,在四个市和四个县中,气温是影响月发病率的危险因素,具有1-6个月的滞后期。根据模型拟合参数R~2和模型预测效果参数RMSE,省级和市级的模型拟合和预测效果均较理想。结论:1.2010-2016年我国人间布鲁氏菌菌病疫情总体上仍呈上升趋势,自2015年略微有下降趋势。2.Spearman相关分析和Poisson回归分析结果显示人布鲁氏菌病发病率与羊存栏量相关性较强,尤其是绵羊存栏量。3.我国人布鲁氏菌病疫情传播与气温有显著相关性,ADL模型在布鲁氏菌病疫情评估中有一定的价值。
【学位单位】：中国医科大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R516.7;R181.3
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略语
1 前言
2 材料与方法
    2.1 资料来源
        2.1.1 疫情监测资料
        2.1.2 畜牧业和气象资料
    2.2 布病实验室检查
    2.3 质量控制
    2.4 统计分析
        2.4.1 疫情资料描述性分析
        2.4.2 气象和畜牧业资料描述性分析
        2.4.3 Poisson回归生态学分析
        2.4.4 自回归分布滞后模型的建立及预测
3 结果
    3.1 2010-2016 年全国人间布鲁氏菌病监测结果
        3.1.1 长期趋势
        3.1.2 季节性分布
        3.1.3 地区分布
        3.1.4 畜牧业特征分析
        3.1.5 四个省的疫情及气象数据特征
    3.2 生态学分析
    3.3 自回归分布滞后模型
        3.3.1 序列平稳性检验
        3.3.2 气象因素与发病率关联性分析
        3.3.3 格兰杰因果关系检验
        3.3.4 自回归分布滞后模型构建及拟合
        3.3.5 自回归分布滞后模型的预测效果
4 讨论
    4.1 布病发病报告的一般特征
    4.2 布病疫情的季节性周期
    4.3 生态学分析
    4.4 自回归分布滞后模型
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述 布鲁氏菌病研究进展及防控现状
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历

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本文编号：2892894