基于多源异构大数据挖掘的流感病毒防控预测预警平台构建研究

发布时间：2020-12-31 05:36

　　流感传播速度快,病原变异频繁,影响范围广,对其快速反应与防范对全球来说仍然是一个严重的挑战。医疗卫生和高通量测序技术的组合产生了非常复杂可变的海量的异质异构数据集,对其实现整合挖掘分析是个重要任务。现有逐级上报方式的流感监测体系存在分析结果滞后(1～2周)的问题,与流感病毒变异和传播速度快形成尖锐矛盾。因此,实时而全面的了解其流行动态非常必要。基于以上原因,建立统一的大数据平台,整合不同来源、不同结构的监测数据和特定算法及模型,对信息加以分析利用,并对病毒的流行、发展、变异、控制和反馈进行全生命周期的监控,通过时间、地域、环境和病毒之间的关联性等综合分析,形成一个高效安全、快速稳定,且准确及时的流感地理信息图谱预测预警系统,成为提升流感中心信息管理水平的必由之路。 

【文章来源】：中国生物工程杂志. 2020年Z1期 北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

实验室信息系统主页面

系统可以自动化完成对流感传统监测数据进行梳理、管理、信息化，然后通过智能报表系统做流感流行相关的统计分析，自动化生成流感周报发布到全球(图2、图3)。选择不同的限定条件(时间段、地域、检测方法等)，系统可以展示各种统计报表、折线图、饼图、柱图。系统自动根据汇总的基础数据生成每周的周报，每周对外界发布流感流行情况及与历史数据的关联比对分析报告(下载:www.cnic.org.cn)。内容主要包含摘要、暴发疫情、流感样病例报告、病原学监测4个部分。图3 指定年份周次内流感病毒分型统计表

指定年份周次内流感病毒分型统计表

【参考文献】：
期刊论文
[1]二代基因测序数据管理和大数据平台在精准医学中的应用[J]. 武奥申,刘小娜,刘昀赫,刘刚,刘雷.  中国生物工程杂志. 2019(02)
[2]2019年启航献礼[J]. 杨宏钧.  中国生物工程杂志. 2019(02)
[3]大数据在疾病预防控制中的重要性[J]. 董银峰,刘忠于,王好锋,陈晖娟,刘欣,郭宇冰,高春芳.  实用医药杂志. 2015(07)
[4]利用系统进化树对H7N9大数据预测传播模型的评估[J]. 杜鹏程,于伟文,陈禹保,闫鹏程,安云鹤,陈晨.  中国生物工程杂志. 2014(11)
[5]基于互联网搜索数据的中国流感监测[J]. 李秀婷,刘凡,董纪昌,吕本富.  系统工程理论与实践. 2013(12)
[6]百度地图API在小型地理信息系统中的应用[J]. 杜传明.  测绘与空间地理信息. 2011(02)
[7]十一篇血清学实验论著中 GMT 统计方法质疑[J]. 郑元达.  中国卫生统计. 1997(02)



本文编号：2949067