2010—2018年温州市水痘流行特征分析
发布时间:2021-01-13 12:42
目的分析2010—2018年温州市水痘流行特征,为制订水痘防控措施提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2018年温州市水痘病例和水痘暴发疫情资料,描述性分析水痘病例的时间、地区、人群分布及暴发疫情特征。结果 2010—2018年温州市共报告水痘65 360例,年均发病率为79.47/10万,发病率呈上升趋势(P<0.05)。5—6月和11月—次年1月为高发期,分别报告11 572例和28 232例,占17.71%和43.19%。5~<10岁为高发年龄,22 882例占35.01%;2010—2013年5~<10岁组发病率最高;2014—2018年10~<15岁组发病率最高。男性水痘发病率为85.62/10万,高于女性的72.68/10万(P<0.05)。发病人群以学生为主,34 953例占53.48%。暴发疫情6起,均发生在学校。结论温州市水痘疫情有增加趋势,高发年龄段有后移现象,学校为水痘暴发疫情的主要场所。
【文章来源】:预防医学. 2020,32(11)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 资料来源
1.2方法
1.3 统计分析
2 结果
2.1 2010—2018年温州市水痘流行概况
2.2 水痘病例时间分布
2.3 水痘病例地区分布
2.4 水痘病例人群分布
2.5 水痘暴发疫情特征
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]浙江省水痘暴发疫情流行特征分析[J]. 陈颖萍,邓璇,何寒青,王慎玉,梁贞贞,胡晓松,邢博,吕华坤. 预防医学. 2020(04)
[2]六安市某小学水痘暴发疫情突破病例分析[J]. 许小康,孟祥梅,王瑶,解少煜,龚鹏飞,夏峰,秦伟. 预防医学. 2020(03)
[3]南川区学校传染病暴发疫情分析[J]. 张世勇,彭李. 预防医学. 2020(01)
[4]2006-2018年沈阳市水痘流行特征及预测[J]. 白杉. 热带医学杂志. 2019(12)
[5]2006-2018年泰州市水痘流行病学特征分析[J]. 唐万琴,朱中奎,解燕,王超,肖辉. 现代预防医学. 2019(17)
[6]社区水痘的流行病学特点及危险因素分析[J]. 许海燕. 皮肤病与性病. 2019(02)
[7]宁波市2剂水痘疫苗免疫策略实施对水痘发病率的影响[J]. 潘兴强,马瑞,方挺,董红军,许国章. 中国疫苗和免疫. 2018(04)
[8]浙江省台州市2007—2016年水痘流行病学特征分析[J]. 王连华,林海江,郑翔,徐一文. 国际流行病学传染病学杂志. 2017 (03)
[9]水痘疫苗保护效果的病例对照分析[J]. 任亚萍,费怡,肖绍坦,彭毅. 中华微生物学和免疫学杂志. 2016 (10)
[10]2006-2014年浙江省衢州市水痘疫情流行特征及水痘疫苗免疫效果分析[J]. 尹志英,来时明,钟建跃,严传富,谢淑云,龚晓英. 疾病监测. 2016(04)
本文编号:2974892
【文章来源】:预防医学. 2020,32(11)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
1 资料与方法
1.1 资料来源
1.2方法
1.3 统计分析
2 结果
2.1 2010—2018年温州市水痘流行概况
2.2 水痘病例时间分布
2.3 水痘病例地区分布
2.4 水痘病例人群分布
2.5 水痘暴发疫情特征
3 讨论
【参考文献】:
期刊论文
[1]浙江省水痘暴发疫情流行特征分析[J]. 陈颖萍,邓璇,何寒青,王慎玉,梁贞贞,胡晓松,邢博,吕华坤. 预防医学. 2020(04)
[2]六安市某小学水痘暴发疫情突破病例分析[J]. 许小康,孟祥梅,王瑶,解少煜,龚鹏飞,夏峰,秦伟. 预防医学. 2020(03)
[3]南川区学校传染病暴发疫情分析[J]. 张世勇,彭李. 预防医学. 2020(01)
[4]2006-2018年沈阳市水痘流行特征及预测[J]. 白杉. 热带医学杂志. 2019(12)
[5]2006-2018年泰州市水痘流行病学特征分析[J]. 唐万琴,朱中奎,解燕,王超,肖辉. 现代预防医学. 2019(17)
[6]社区水痘的流行病学特点及危险因素分析[J]. 许海燕. 皮肤病与性病. 2019(02)
[7]宁波市2剂水痘疫苗免疫策略实施对水痘发病率的影响[J]. 潘兴强,马瑞,方挺,董红军,许国章. 中国疫苗和免疫. 2018(04)
[8]浙江省台州市2007—2016年水痘流行病学特征分析[J]. 王连华,林海江,郑翔,徐一文. 国际流行病学传染病学杂志. 2017 (03)
[9]水痘疫苗保护效果的病例对照分析[J]. 任亚萍,费怡,肖绍坦,彭毅. 中华微生物学和免疫学杂志. 2016 (10)
[10]2006-2014年浙江省衢州市水痘疫情流行特征及水痘疫苗免疫效果分析[J]. 尹志英,来时明,钟建跃,严传富,谢淑云,龚晓英. 疾病监测. 2016(04)
本文编号:2974892
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/2974892.html
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