2008-2018年湖北省流行性腮腺炎流行病学特征分析及发病趋势预测
发布时间:2021-01-20 06:26
目的分析流行性腮腺炎的流行病学特征,预测其发病趋势,为流腮防控策略的制定提供参考依据。方法基于《传染病报告信息管理系统》中2008-2018年的流腮个案数据,采用描述性、季节指数法、Q型聚类和ARIMA模型进行分析。结果 2008-2018年流腮年均发病率为29.01/10万,发病率先上升后下降再回升;呈现明显的季节性双峰分布(即4-7月和11月-次年1月);男性发病率高于女性,病例主要为3~19岁的学生、幼托儿童和散居儿童;年均发病率居前5位的市州分别为神农架林区、十堰市、仙桃市、宜昌市和恩施州;ARIMA模型对流腮的发病数据具有较好的适用性,预测显示2019年的发病时间特征与往年一致,发病率为27.83/10万,较2018年上升5.78%。结论湖北省流腮发病自实施MMR接种后总体呈下降趋势,但近两年呈现回弹态势;以大龄儿童和学生发病为主,呈现季节性发病双峰;山区发病率较高;建议考虑2剂次流腮疫苗的常规免疫策略,加强学校等集体单位流腮的监测和防控。
【文章来源】:现代预防医学. 2020,47(02)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2008-2018年湖北省流腮发病数和发病率
性别分布方面,2008-2018年湖北省共报告男性114 529例,年均发病率为35.10/10万,女性69 771例,年均发病率为22.57/10万。年龄分布方面,报告病例主要集中3~19岁组,共报告160 338例,占总病例数的87.00%,其中10~14岁组报告病例数最多,报告42 538例,占总病例数的23.08%,且不同年份发病高峰年龄段均为10~14岁。性别年龄发病数分布见图2。职业分布方面,报告病例数较多的主要为学生(112 619例)、幼托儿童(35 323例)、散居儿童(19 352例),这三类人群报告病例数占总病例数的90.77%。2.4 地区分布特征
采用2008-2017年湖北省分月流腮发病率数据建立模型,采用2018年数据验证模型的预测效果,结果显示2008-2017年月发病率自相关系数(ACF)拖尾、偏自相关系数(PACF)截尾,显示数据序列不平稳,呈现出一定的季节性和长期趋势性,故分别采用1阶季节差分和1阶普通差分对原始序列进行处理,处理后的序列ACF和PACF均截尾,说明处理后的数据序列为平稳序列,差分处理前后数据序列的ACF和PACF分析图分别见图3、图4。图4 经差分处理后序列的ACF和PACF分析图
【参考文献】:
期刊论文
[1]2005-2016年桂林市流行性腮腺炎的流行特征和时空分析[J]. 蒋芹,喻国旗,覃健. 现代预防医学. 2019(04)
[2]2015—2017年湖北省流行性腮腺炎发病特征及免疫策略调整后防控效果[J]. 赵明江,胡龙,孙茜. 公共卫生与预防医学. 2018(03)
[3]2004-2016年贵州省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 戴丽芳,张大勇,杜雯,叶新贵. 现代预防医学. 2018(05)
[4]浙江省衢州市不同时期流行性腮腺炎发病特征比较[J]. 尹志英,龚晓英,王双青,方春福,来时明,焦仕林,方泉均. 中国疫苗和免疫. 2017(06)
[5]ARIMA模型在乙型肝炎发病数预测中的应用[J]. 蔡晶,黄淑琼,杨雯雯. 华南预防医学. 2017(05)
[6]2005-2015年福建省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 王琴,陈俊磊,林岩,李东,周勇. 现代预防医学. 2017(17)
[7]一起学校流行性腮腺炎爆发疫情调查与分析[J]. 马超,贾海梅,王雷,刘艳,张迟,封小林,郭向阳,苏琪茹,安志杰,杨宏,郝利新,王华庆. 中国疫苗和免疫. 2016(02)
本文编号:2988560
【文章来源】:现代预防医学. 2020,47(02)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2008-2018年湖北省流腮发病数和发病率
性别分布方面,2008-2018年湖北省共报告男性114 529例,年均发病率为35.10/10万,女性69 771例,年均发病率为22.57/10万。年龄分布方面,报告病例主要集中3~19岁组,共报告160 338例,占总病例数的87.00%,其中10~14岁组报告病例数最多,报告42 538例,占总病例数的23.08%,且不同年份发病高峰年龄段均为10~14岁。性别年龄发病数分布见图2。职业分布方面,报告病例数较多的主要为学生(112 619例)、幼托儿童(35 323例)、散居儿童(19 352例),这三类人群报告病例数占总病例数的90.77%。2.4 地区分布特征
采用2008-2017年湖北省分月流腮发病率数据建立模型,采用2018年数据验证模型的预测效果,结果显示2008-2017年月发病率自相关系数(ACF)拖尾、偏自相关系数(PACF)截尾,显示数据序列不平稳,呈现出一定的季节性和长期趋势性,故分别采用1阶季节差分和1阶普通差分对原始序列进行处理,处理后的序列ACF和PACF均截尾,说明处理后的数据序列为平稳序列,差分处理前后数据序列的ACF和PACF分析图分别见图3、图4。图4 经差分处理后序列的ACF和PACF分析图
【参考文献】:
期刊论文
[1]2005-2016年桂林市流行性腮腺炎的流行特征和时空分析[J]. 蒋芹,喻国旗,覃健. 现代预防医学. 2019(04)
[2]2015—2017年湖北省流行性腮腺炎发病特征及免疫策略调整后防控效果[J]. 赵明江,胡龙,孙茜. 公共卫生与预防医学. 2018(03)
[3]2004-2016年贵州省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 戴丽芳,张大勇,杜雯,叶新贵. 现代预防医学. 2018(05)
[4]浙江省衢州市不同时期流行性腮腺炎发病特征比较[J]. 尹志英,龚晓英,王双青,方春福,来时明,焦仕林,方泉均. 中国疫苗和免疫. 2017(06)
[5]ARIMA模型在乙型肝炎发病数预测中的应用[J]. 蔡晶,黄淑琼,杨雯雯. 华南预防医学. 2017(05)
[6]2005-2015年福建省流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 王琴,陈俊磊,林岩,李东,周勇. 现代预防医学. 2017(17)
[7]一起学校流行性腮腺炎爆发疫情调查与分析[J]. 马超,贾海梅,王雷,刘艳,张迟,封小林,郭向阳,苏琪茹,安志杰,杨宏,郝利新,王华庆. 中国疫苗和免疫. 2016(02)
本文编号:2988560
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/2988560.html
最近更新
教材专著