珠三角地区登革热疫情时空分异与风险预测研究
发布时间:2021-01-21 04:08
登革热(Dengue Fever,DF)是一种由登革热病毒引起,经伊蚊传播的急性虫媒传染病,广泛流行于热带和亚热带地区,对人们的健康财产造成了极大的威胁。珠三角地区是我国典型的登革热疫区,适宜的自然条件和社会环境使当地容易形成登革热疫情的暴发与流行,因此探究当地登革热疫情的时空分布特征以及变化规律,预测并识别登革热疫情潜在传播风险区,对我国登革热疫情防控具有重要意义。本研究收集整理了珠三角地区2003~2014年间的登革热病例资料,通过地址匹配工具获得登革热病例空间化数据。利用密度估计与时空扫描统计方法,探究登革热疫情的时空分布特征;结合同期的气候、植被、社会经济环境数据,构建登革热最大熵生态位模型,识别与预测登革热疫情的潜在传播风险区,并对经模型筛选得到的主要的环境影响要素进行分析与讨论。主要研究结果和结论如下:(1)珠三角地区登革热发病人群涉及各个年龄层,主要以伴居住地发病为主,主要流行于夏秋两季(7~11月),整体呈中部高发,外围低发的空间分布格局;在疫情流行期间表现出了显著的时空聚集性,以广州市的中心城区为主要的时空聚集区,持续时间为9~10月。(2)基于环境变量(气候、植被、...
【文章来源】:福建师范大学福建省
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1全球登革热年平均发病数(世界卫生组织报告[4],?2009)??Fig.?1-1?Average?annual?number?of?dengue?fever?(DF)?and?dengue?haemorrhagic?fever?(DHF)?cases??
结合以往研究结果,本研究选取珠三角地区中较常出现登革热病例的七个主??要城市作为研究区[24,3MM3],这些城市包括广州市、深圳市、东莞市、佛山市、中??山市、珠海市以及江门市(图2-1),土地总面积2.78万平方公里。??韶关山?N??〇??-市?k??:一?K?V?r'??\?rm^??^?ttilirU?东堯市??"?y?,lln??h?0?25?50?100??〇?100?200?400?0?I?i?i?i?I?i?i?i?I?千米??I?■」_l_I千米?广-?^??图2-1研究区??Fig.2-1?Study?area??-11-??
福建师范大学李乔玄硕士学位论文??匹配方法获得每个病例的空间点坐标信息。关于地址匹配方法,本研究采用百度LBS??开放平台中的API应用程序接口对病例记录的家庭住址逐一进行地址解析,地址解??析代码详见附录。??在进行地址匹配过程中,会出现部分由于病例信息不完整或是解析接口无法解??析,而导致空间位置偏差的病例点,对于这部分病例点仅做删除处理。其次,百度??API地址解析获得的经纬度信息是基于百度地图自身提供的百度地图坐标系,并不??能完全满足研究中的坐标要求。因此,本研究进一步采用xGeocoding坐标纠偏软件??(http://www.gpsspg.com/xGeocoding/)对处理好的病例点进行坐标偏差纠正,并将??纠偏后得到的空间坐标系统输出为Albers坐标系。然后,对部分未有有效匹配的数??据进行人工匹配,最终获得所有病例的经纬度信息,并建立疫情空间数据库,病例??空间位置数据如图2-3所示。
本文编号:2990426
【文章来源】:福建师范大学福建省
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1全球登革热年平均发病数(世界卫生组织报告[4],?2009)??Fig.?1-1?Average?annual?number?of?dengue?fever?(DF)?and?dengue?haemorrhagic?fever?(DHF)?cases??
结合以往研究结果,本研究选取珠三角地区中较常出现登革热病例的七个主??要城市作为研究区[24,3MM3],这些城市包括广州市、深圳市、东莞市、佛山市、中??山市、珠海市以及江门市(图2-1),土地总面积2.78万平方公里。??韶关山?N??〇??-市?k??:一?K?V?r'??\?rm^??^?ttilirU?东堯市??"?y?,lln??h?0?25?50?100??〇?100?200?400?0?I?i?i?i?I?i?i?i?I?千米??I?■」_l_I千米?广-?^??图2-1研究区??Fig.2-1?Study?area??-11-??
福建师范大学李乔玄硕士学位论文??匹配方法获得每个病例的空间点坐标信息。关于地址匹配方法,本研究采用百度LBS??开放平台中的API应用程序接口对病例记录的家庭住址逐一进行地址解析,地址解??析代码详见附录。??在进行地址匹配过程中,会出现部分由于病例信息不完整或是解析接口无法解??析,而导致空间位置偏差的病例点,对于这部分病例点仅做删除处理。其次,百度??API地址解析获得的经纬度信息是基于百度地图自身提供的百度地图坐标系,并不??能完全满足研究中的坐标要求。因此,本研究进一步采用xGeocoding坐标纠偏软件??(http://www.gpsspg.com/xGeocoding/)对处理好的病例点进行坐标偏差纠正,并将??纠偏后得到的空间坐标系统输出为Albers坐标系。然后,对部分未有有效匹配的数??据进行人工匹配,最终获得所有病例的经纬度信息,并建立疫情空间数据库,病例??空间位置数据如图2-3所示。
本文编号:2990426
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/2990426.html
最近更新
教材专著