数据驱动的几类多因素影响流感建模与分析
发布时间：2021-02-10 12:19
流感的爆发受多种因素的综合影响,但是这些因素如何影响流感的动态传播行为需要进一步深入研究.本文主要建立了媒体报道、气象因素、臭氧浓度等因素影响下的流感模型,研究了模型的动力学性质,结合实际数据对模型的参数进行了估计,对模型主要参数进行了敏感性分析,并给出了一些合理的防控措施.主要工作如下:第一章,介绍了流感的相关背景知识和国内外研究现状,并且给出了与本文有关的基础知识.第二章,研究了Twitter报道对流感的影响.Twitter可以在控制流感流行方面发挥重要作用.首先利用Pearson相关分析和互相关分析研究了2009年英国H1N1流感爆发期间的流感病例数据与报道流感的推文百分比在统计学上的显著相关性.建立了一种新的带有复发的H1N1流感模型.得到了平衡点的稳定性.确定了前后向分支发生的阈值条件.进一步根据实际数据,通过灰狼算法和非线性最小二乘法确定了模型的最佳拟合参数值.利用拉丁超立方抽样（LHS）和偏秩相关系数（PRCC）研究了参数的不确定性和敏感性.结果表明,Twitter报道对于控制流感流行起了一定的作用.第三章,研究了气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感的影响.流感通常在温...
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 媒介对流感的影响
1.1.2 气象因素对流感的影响
1.1.3 空气污染物对流感的影响
1.2 本文主要研究内容
1.2.1 具有Twitter影响和复发的H1N1 模型的建模与分析
1.2.2 气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
1.2.3 空气中臭氧浓度和脉冲接种对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
1.3 预备知识
1.3.1 Hurwitz判据
1.3.2 中心流形定理
1.3.3 脉冲微分方程Floquet乘子理论
第2章 具有Twitter影响和复发的H1N1 模型的建模与分析
2.1 Twitter和流感动态的相关性分析
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据分析
2.2 模型的建立
2.2.1 模型描述
2.2.2 正向不变集
2.3 模型分析
2.3.1 无病平衡点和基本再生数
2.3.2 无病平衡点的局部稳定性
2.3.3 地方平衡点的存在性
2.3.4 地方平衡点的局部稳定性
2.3.5 前后向分支
2.4 数值模拟和灵敏度分析
2.4.1 稳定性与分岔分析
2.4.2 参数估计
2.4.3 模拟结果评估
2.4.4 不确定性和灵敏度分析
2.5 本章小结
第3章 气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
3.1 模型推导
3.1.1 系统描述
3.1.2 正向不变集
3.1.3 周期系统的基本再生数
3.1.4 疾病的灭绝
3.1.5 疾病的一致持续性
3.2 数值模拟
3.3 案例研究
3.3.1 数据来源
3.3.2 数据分析与拟合
3.3.3 参数估计和模型拟合
3.4 不确定性和敏感性分析
3.4.1 MAT对流感病例和基本再生数的影响
3.4.2 MARH对流感病例和基本再生数的影响
3.4.3 MTP对流感病例和基本再生数的影响
3.4.4 周期参数β （t）、ρ（t）和 μ（t）对流感病例和基本再生数的影响
3.4.5 其他参数对流感病例和基本再生数的影响
3.5 本章小结
第4章 空气中臭氧浓度和脉冲接种对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
4.1 臭氧动力学模型
4.2 具有臭氧和脉冲影响的流感模型
4.2.1 系统描述
4.2.2 正向不变集
4.2.3 无病周期解的存在性
4.2.4 脉冲系统的基本再生数
4.2.5 疾病的灭绝
4.2.6 疾病的一致持久性
4.3 数值模拟
4.4 案例研究
4.4.1 数据来源
4.4.2 臭氧数据拟合
4.4.3 参数估计和模型拟合
4.5 不确定性和敏感性分析
4.5.1 脉冲接种效应
4.5.2 臭氧杀菌效应
4.5.3 参数敏感性分析
4.5.4 参数对R0的敏感性
4.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所完成的学术论文目录
1、e2、e3、e4的表达式">附录B e1、e2、e3、e4的表达式
【参考文献】：
期刊论文
[1]大流行流感与甲型H1N1流感[J]. 方捍华,袁力勇,李长贵. 中国药事. 2009(12)
[2]臭氧和氮氧化物四季浓度特征及其相关性[J]. 朱毓秀,徐家骝. 上海环境科学. 1998(01)
本文编号：3027347
【文章来源】：兰州理工大学甘肃省
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.1.1 媒介对流感的影响
1.1.2 气象因素对流感的影响
1.1.3 空气污染物对流感的影响
1.2 本文主要研究内容
1.2.1 具有Twitter影响和复发的H1N1 模型的建模与分析
1.2.2 气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
1.2.3 空气中臭氧浓度和脉冲接种对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
1.3 预备知识
1.3.1 Hurwitz判据
1.3.2 中心流形定理
1.3.3 脉冲微分方程Floquet乘子理论
第2章 具有Twitter影响和复发的H1N1 模型的建模与分析
2.1 Twitter和流感动态的相关性分析
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据分析
2.2 模型的建立
2.2.1 模型描述
2.2.2 正向不变集
2.3 模型分析
2.3.1 无病平衡点和基本再生数
2.3.2 无病平衡点的局部稳定性
2.3.3 地方平衡点的存在性
2.3.4 地方平衡点的局部稳定性
2.3.5 前后向分支
2.4 数值模拟和灵敏度分析
2.4.1 稳定性与分岔分析
2.4.2 参数估计
2.4.3 模拟结果评估
2.4.4 不确定性和灵敏度分析
2.5 本章小结
第3章 气象因素和未报道病例对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
3.1 模型推导
3.1.1 系统描述
3.1.2 正向不变集
3.1.3 周期系统的基本再生数
3.1.4 疾病的灭绝
3.1.5 疾病的一致持续性
3.2 数值模拟
3.3 案例研究
3.3.1 数据来源
3.3.2 数据分析与拟合
3.3.3 参数估计和模型拟合
3.4 不确定性和敏感性分析
3.4.1 MAT对流感病例和基本再生数的影响
3.4.2 MARH对流感病例和基本再生数的影响
3.4.3 MTP对流感病例和基本再生数的影响
3.4.4 周期参数β （t）、ρ（t）和 μ（t）对流感病例和基本再生数的影响
3.4.5 其他参数对流感病例和基本再生数的影响
3.5 本章小结
第4章 空气中臭氧浓度和脉冲接种对甘肃省季节性流感暴发影响的建模与分析
4.1 臭氧动力学模型
4.2 具有臭氧和脉冲影响的流感模型
4.2.1 系统描述
4.2.2 正向不变集
4.2.3 无病周期解的存在性
4.2.4 脉冲系统的基本再生数
4.2.5 疾病的灭绝
4.2.6 疾病的一致持久性
4.3 数值模拟
4.4 案例研究
4.4.1 数据来源
4.4.2 臭氧数据拟合
4.4.3 参数估计和模型拟合
4.5 不确定性和敏感性分析
4.5.1 脉冲接种效应
4.5.2 臭氧杀菌效应
4.5.3 参数敏感性分析
4.5.4 参数对R0的敏感性
4.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所完成的学术论文目录
1、e2、e3、e4的表达式">附录B e1、e2、e3、e4的表达式
【参考文献】：
期刊论文
[1]大流行流感与甲型H1N1流感[J]. 方捍华,袁力勇,李长贵. 中国药事. 2009(12)
[2]臭氧和氮氧化物四季浓度特征及其相关性[J]. 朱毓秀,徐家骝. 上海环境科学. 1998(01)
本文编号：3027347
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/3027347.html
最近更新
教材专著
