2007-2017年常州市武进区流行性腮腺炎流行特征及时间序列分析
发布时间：2021-02-10 14:09
目的分析武进区2007-2017年流行性腮腺炎流行情况及发病趋势,为制定武进区流行性腮腺炎防控策略提供科学依据。方法运用描述性流行病学方法对2007-2017年武进区流行性腮腺炎疫情报告资料进行统计分析,运用季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA模型）分析流行性腮腺炎的发病趋势。结果 2007-2017年武进区共报告流行性腮腺炎2 476例,年平均发病率为14.59/10万,其中2008年（23.43/10万）、2012年（25.69/10万）和2013年（22.06/10万）发病率较高,2013年后发病率迅速下降。5～7月为发病高峰期;病例男女性别比为1.67∶1;幼托儿童和小学生（3～12岁）占病例总数的81.38%。通过检验的最优模型是SARIMA（1,1,1）（0,1,1）12,估计参数具有统计学意义,残差为白噪声序列（Ljung-Box检验,P=0.79）。用该模型对2018年1～12月流行性腮腺炎月发病数进行预测,实际发病数均落在了预测值的95%可信区间内。结论 SARIMA（1,1,1）（0,1,1）12模型能够较好地拟合武进区流行性腮腺炎月发病数,并用于流行性腮腺炎...
【文章来源】：河南预防医学杂志. 2020,31(07)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
2007-2017年武进区流行性腮腺炎发病病例和发病率分布图
发病年龄最小的不满1岁，最大的66岁，15岁以下占病例总数的89.66%，其中4～10岁年龄组发病数最多（1 635例），占病例总数的66.03%;18岁及以上成人214例，占病例总数的8.64%。见图2。2.4.2 性别和职业分布
2007-2017年武进区流行性腮腺炎的年平均发病率（14.59/10万）低于全国平均水平[6]，但高于常州市的发病率水平[7]。5～7月是流行性腮腺炎的发病高峰，与山东淄博报道[8]的结果相似，表现出明显的季节性和周期性特征，可能是这个季节温湿度的增加改善了环境中病毒存活和毒力的持续时间，从而增加了宿主感染流行性腮腺炎的机会[9]。常州市于2008年将麻腮风疫苗纳入国家扩大免疫规划的范围，18～24月龄儿童可免费接种一剂次麻腮风疫苗，故2008年以后武进区流行性腮腺炎发病率明显下降，但2012年和2013年发病又有上升趋势，可能与监督报告制度的加强和流行性腮腺炎的流行规律有关[10]。男女性别比（1.67∶1）与全国水平（1.63∶1)[11]接近，可能因为男性比女性更容易暴露在外界环境中[12]。病例主要集中在湖塘镇，可能因其地处城乡结合部，人口密度大且流动人口多。15岁以下（89.66%）的学生是流行性腮腺炎病例的高发人群，尤其是4～10岁儿童，提示幼托儿童及小学生是主要保护对象。2012年江苏省的横断面研究[13]显示18月龄初种麻腮风疫苗后，5岁儿童血清阳性率达80%(95%CI:69.6%～87.9%),6～14岁血清阳性率在50%～80.7%，低于群体免疫阈值86%～92%。2015年江苏省2～7岁儿童接种含腮腺炎成分疫苗后流行性腮腺炎免疫水平研究[14]发现，接种1剂次和2剂次麻腮风疫苗的调查对象的抗体阳性率分别为79.14%(3 156/3988）和93.03%(187/201）（χ2=22.93,P<0.001），应考虑在适龄儿童中开展含腮腺炎疫苗的强化免疫。时间序列分析是一种定量分析方法，不考虑复杂因素的影响，可以根据历史数据和时间变量对疾病的未来趋势作出科学的定量预测[15]。ARIMA模型已经越来越广泛地用于流行病学研究来描述疾病的时间模式，例如流感[16]、结核[17]和疟疾[18]等。SARIMA模型作为ARIMA模型的扩展形式之一，特别适用于具有明显季节性和周期性的监测数据[19]。本研究通过对2007-2017年武进区流行性腮腺炎月发病数进行时间序列分析，建立SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型拟合2018年武进区流行性腮腺炎月发病数的变化规律，2018年武进区流行性腮腺炎实际月发病数均在预测值的95%可信区间内，说明运用SARIMA模型预测流行性腮腺炎的流行趋势是可行的。根据预测发病数与实际发病数的比较可以对流行性腮腺炎发病情况进行预警，若实际发病数超出预测值95%可信区间说明可能会出现暴发或流行，应及时对疫情进行分析并采取干预措施。但SARIMA模型也有其缺陷，只适用于短期预测，应不断加入新的真实值修正或重新拟合更优模型[20]。在未来研究中我们将考虑基于各种协变量的更合适的模型，如广义相加模型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏省溧阳市2011-2013年流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 彭柳明,胡运清,孔卫荣. 现代预防医学. 2014(20)
[2]20082013年淄博市张店区流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 张宾,李栋,滕宏培,徐爱强. 预防医学论坛. 2014(09)
[3]常州市20042011年流行性腮腺炎监测和暴发疫情分析[J]. 卞琛,徐文国,韩长磊,凌良健. 现代预防医学. 2013(19)
[4]中国2006～2008年流行性腮腺炎病毒的基因特征分析[J]. 崔爱利,朱贞,王常银,王艳,周剑惠,吴宏伟,王爽,常新,檀晓娟,张燕,毛乃颖,许文波. 中国疫苗和免疫. 2009(01)
[5]ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用[J]. 吴家兵,叶临湘,尤尔科. 数理医药学杂志. 2007(01)
本文编号：3027486
【文章来源】：河南预防医学杂志. 2020,31(07)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
2007-2017年武进区流行性腮腺炎发病病例和发病率分布图
发病年龄最小的不满1岁，最大的66岁，15岁以下占病例总数的89.66%，其中4～10岁年龄组发病数最多（1 635例），占病例总数的66.03%;18岁及以上成人214例，占病例总数的8.64%。见图2。2.4.2 性别和职业分布
2007-2017年武进区流行性腮腺炎的年平均发病率（14.59/10万）低于全国平均水平[6]，但高于常州市的发病率水平[7]。5～7月是流行性腮腺炎的发病高峰，与山东淄博报道[8]的结果相似，表现出明显的季节性和周期性特征，可能是这个季节温湿度的增加改善了环境中病毒存活和毒力的持续时间，从而增加了宿主感染流行性腮腺炎的机会[9]。常州市于2008年将麻腮风疫苗纳入国家扩大免疫规划的范围，18～24月龄儿童可免费接种一剂次麻腮风疫苗，故2008年以后武进区流行性腮腺炎发病率明显下降，但2012年和2013年发病又有上升趋势，可能与监督报告制度的加强和流行性腮腺炎的流行规律有关[10]。男女性别比（1.67∶1）与全国水平（1.63∶1)[11]接近，可能因为男性比女性更容易暴露在外界环境中[12]。病例主要集中在湖塘镇，可能因其地处城乡结合部，人口密度大且流动人口多。15岁以下（89.66%）的学生是流行性腮腺炎病例的高发人群，尤其是4～10岁儿童，提示幼托儿童及小学生是主要保护对象。2012年江苏省的横断面研究[13]显示18月龄初种麻腮风疫苗后，5岁儿童血清阳性率达80%(95%CI:69.6%～87.9%),6～14岁血清阳性率在50%～80.7%，低于群体免疫阈值86%～92%。2015年江苏省2～7岁儿童接种含腮腺炎成分疫苗后流行性腮腺炎免疫水平研究[14]发现，接种1剂次和2剂次麻腮风疫苗的调查对象的抗体阳性率分别为79.14%(3 156/3988）和93.03%(187/201）（χ2=22.93,P<0.001），应考虑在适龄儿童中开展含腮腺炎疫苗的强化免疫。时间序列分析是一种定量分析方法，不考虑复杂因素的影响，可以根据历史数据和时间变量对疾病的未来趋势作出科学的定量预测[15]。ARIMA模型已经越来越广泛地用于流行病学研究来描述疾病的时间模式，例如流感[16]、结核[17]和疟疾[18]等。SARIMA模型作为ARIMA模型的扩展形式之一，特别适用于具有明显季节性和周期性的监测数据[19]。本研究通过对2007-2017年武进区流行性腮腺炎月发病数进行时间序列分析，建立SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型拟合2018年武进区流行性腮腺炎月发病数的变化规律，2018年武进区流行性腮腺炎实际月发病数均在预测值的95%可信区间内，说明运用SARIMA模型预测流行性腮腺炎的流行趋势是可行的。根据预测发病数与实际发病数的比较可以对流行性腮腺炎发病情况进行预警，若实际发病数超出预测值95%可信区间说明可能会出现暴发或流行，应及时对疫情进行分析并采取干预措施。但SARIMA模型也有其缺陷，只适用于短期预测，应不断加入新的真实值修正或重新拟合更优模型[20]。在未来研究中我们将考虑基于各种协变量的更合适的模型，如广义相加模型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]江苏省溧阳市2011-2013年流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 彭柳明,胡运清,孔卫荣. 现代预防医学. 2014(20)
[2]20082013年淄博市张店区流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 张宾,李栋,滕宏培,徐爱强. 预防医学论坛. 2014(09)
[3]常州市20042011年流行性腮腺炎监测和暴发疫情分析[J]. 卞琛,徐文国,韩长磊,凌良健. 现代预防医学. 2013(19)
[4]中国2006～2008年流行性腮腺炎病毒的基因特征分析[J]. 崔爱利,朱贞,王常银,王艳,周剑惠,吴宏伟,王爽,常新,檀晓娟,张燕,毛乃颖,许文波. 中国疫苗和免疫. 2009(01)
[5]ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用[J]. 吴家兵,叶临湘,尤尔科. 数理医药学杂志. 2007(01)
本文编号：3027486
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/3027486.html
最近更新
教材专著
